numpy中结构化数组的形状
Shape of a structured array in numpy
我正在尝试预分配一个空数组，同时使用以下代码定义大小为 19x5 的数据类型：
import numpy as np
arr=np.empty((19,5),dtype=[('a','|S1'),('b', 'f4'),('c', 'i'),('d', 'f4'),('e', 'f4')])
结果有点出乎意料，得到了一个19*5*5的数组。
但是，尝试：
arr=np.empty((19,1),dtype=[('a','|S1'),('b', 'f4'),('c', 'i'),('d', 'f4'),('e', 'f4')])
给出每行的适当长度（5 个字段），这显然看起来像一维数组。
当我试图写这个时，只允许这种格式：
np.savetxt(file, arr, delimiter=',', fmt='%s')
这告诉我我正在处理单个字符串。
有没有办法得到一个没有展平的19x5形状的结构化数组？
主要问题出现在用savetxt写这个的时候。我想要一个包含所有 5 列值的 csv 文件。由于这是作为字符串处理的，因此会给出错误的输出。
通常，结构化数组的字段会替换二维数组的列。人们经常用 genfromtxt 加载 csv 并想知道为什么结果是 1d。正如您所发现的，您可以使用复合 dtype 制作一个二维数组，但每个元素将具有多个值 - 如 dtype.
所指定
通常你会用一维形状初始化那个数组，例如(19,)。
请注意，您必须按字段或元组列表填充值。
我没有使用 savetxt 结构化数组的经验，因此无法 运行 在此平板电脑上进行测试。但可能有 SO 问题会有所帮助。
savetxt 迭代数组，并写入 fmt%tuple(row)，其中 fmt 是根据您的输入构建的。
我建议尝试 fmt='%s %s. %s. %s %s' - dtype 中每个字段的 % 格式。请参阅其文档。我也不知道 (19,) 数组是否会比 (19,1) 更好。
尝试格式化数组的元素。对于格式化程序，它们应该看起来像元组。如果没有尝试 tolist() 或 tuple(A[0]).
这里的答案几乎可以重复
ab = np.zeros(names.size, dtype=[('var1', 'S6'), ('var2', float)])
np.savetxt('test.txt', ab, fmt="%10s %10.3f")
===================
由于元组格式，savetxt 只能处理一维结构化数组。
我正在尝试预分配一个空数组，同时使用以下代码定义大小为 19x5 的数据类型：
import numpy as np
arr=np.empty((19,5),dtype=[('a','|S1'),('b', 'f4'),('c', 'i'),('d', 'f4'),('e', 'f4')])
结果有点出乎意料，得到了一个19*5*5的数组。 但是，尝试：
arr=np.empty((19,1),dtype=[('a','|S1'),('b', 'f4'),('c', 'i'),('d', 'f4'),('e', 'f4')])
给出每行的适当长度（5 个字段），这显然看起来像一维数组。
当我试图写这个时，只允许这种格式：
np.savetxt(file, arr, delimiter=',', fmt='%s')
这告诉我我正在处理单个字符串。 有没有办法得到一个没有展平的19x5形状的结构化数组？
主要问题出现在用savetxt写这个的时候。我想要一个包含所有 5 列值的 csv 文件。由于这是作为字符串处理的，因此会给出错误的输出。
通常，结构化数组的字段会替换二维数组的列。人们经常用 genfromtxt 加载 csv 并想知道为什么结果是 1d。正如您所发现的，您可以使用复合 dtype 制作一个二维数组，但每个元素将具有多个值 - 如 dtype.
通常你会用一维形状初始化那个数组，例如(19,)。
请注意，您必须按字段或元组列表填充值。
我没有使用 savetxt 结构化数组的经验，因此无法 运行 在此平板电脑上进行测试。但可能有 SO 问题会有所帮助。
savetxt 迭代数组，并写入 fmt%tuple(row)，其中 fmt 是根据您的输入构建的。
我建议尝试 fmt='%s %s. %s. %s %s' - dtype 中每个字段的 % 格式。请参阅其文档。我也不知道 (19,) 数组是否会比 (19,1) 更好。
尝试格式化数组的元素。对于格式化程序，它们应该看起来像元组。如果没有尝试 tolist() 或 tuple(A[0]).
这里的答案几乎可以重复
ab = np.zeros(names.size, dtype=[('var1', 'S6'), ('var2', float)])
np.savetxt('test.txt', ab, fmt="%10s %10.3f")
===================
由于元组格式，savetxt 只能处理一维结构化数组。