R 中不同变量区域的 3D 散点图

Question

我有一个数据集，每个条目都包含一种形式的数据 (x0,x1,y0,y1,...)。

假设x0,x1是成本，y0,y1是时间。

我想绘制一个散点图，其中对于每个条目，一个“气泡”用于显示 2D space 中 (x0,x1,y0,y1) 捕获的区域，即在 x 轴上区域 [x0,x1] 和 y 轴区域 [y0,y1].

更新

例如，考虑这个框架

x0   x1   y0   y1
1    2    2    3 
1.5  2    2    3.5

如何绘制这些区域？

此外，如果我想绘制表格的 3D 区域怎么办

x0   x1   y0   y1   z0   z1
1    2    2    3    3    3.5
1.5  2    2    3.5  2.5  3

我尝试使用 geom_point() 执行此操作，但它似乎不起作用。气泡图都不能完成这项工作。

@Philip，建议使用geom_rect()，它可能适用于 2D space，但是 3D 呢？

有什么想法吗？

更新 2

根据 Philip 的评论，这是我的代码：

library(plot3D)
df <- read.csv(...)
box3D(x0=df$V1, x1 = df$V2, y0=df$V3, y1=df$V4, z0=df$V5, z1=df$V6,
      col = rainbow(n = 8, alpha = 0.1), 
      border = "black", lwd = 2, phi = 0, theta=40,
      ticktype="detailed")

Answer 1

如果您提供了一些示例数据，这个问题通常会更容易回答，但既然您提到了 geom_point，我断定您使用的是 ggplot2（良好的开端！），所以可能是答案是 geom_rect:

ggplot(df, aes(xmin = x1, xmax = x2, ymin = y1, ymax = y2)) +
geom_rect()

或者类似的东西。

R 中不同变量区域的 3D 散点图

3D scatterplot with regions for different variables in R

r

ggplot2

plot3d