用于 SVM OpenCV 训练的交通标志图像集
Set of images of traffic sign for SVM OpenCV training
在这个 post 旁边：
我已经使用 LBP/Haar 分类器成功识别了限速交通标志的第一部分 (http://t1.ftcdn.net/jpg/00/65/96/32/110_F_65963252_Z6Xi2q6Sh00FX7CguV2hoXFfHeEKZLgy.jpg)..
我已经创建了一个程序来训练 n-类 与 SVM 的 opencv 实现。我现在需要的是一组图像，用于训练我所有的 类 (30,50,70,90..)。这样做的目的是用 SVM 检测交通标志的"numeric part"。
所以我正在考虑拍摄我已经制作的交通标志集（用于 LBP/Haar 分类器）并仅提取 "numeric part"。像这样：http://www.noelshack.com/2015-08-1424269769-110-f-65963252-z6xi2q6sh00fx7cguv2hoxffheekzlgy.jpg
1) SVM 是否可以通过这些图像集（大的光线变化等）给我很好的结果？
2) 知道或需要多少张图片吗？
谢谢，对不起我的英语:)
我使用 Bow（词袋）+ SVM 来解决我的问题。它工作正常。我使用了与 Haar 功能相同的图像数据库。
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我已经使用 LBP/Haar 分类器成功识别了限速交通标志的第一部分 (http://t1.ftcdn.net/jpg/00/65/96/32/110_F_65963252_Z6Xi2q6Sh00FX7CguV2hoXFfHeEKZLgy.jpg)..
我已经创建了一个程序来训练 n-类 与 SVM 的 opencv 实现。我现在需要的是一组图像，用于训练我所有的 类 (30,50,70,90..)。这样做的目的是用 SVM 检测交通标志的"numeric part"。
所以我正在考虑拍摄我已经制作的交通标志集（用于 LBP/Haar 分类器）并仅提取 "numeric part"。像这样：http://www.noelshack.com/2015-08-1424269769-110-f-65963252-z6xi2q6sh00fx7cguv2hoxffheekzlgy.jpg
1) SVM 是否可以通过这些图像集（大的光线变化等）给我很好的结果？
2) 知道或需要多少张图片吗？
谢谢，对不起我的英语:)
我使用 Bow（词袋）+ SVM 来解决我的问题。它工作正常。我使用了与 Haar 功能相同的图像数据库。