如何可视化训练有素的卷积神经网络生成的内核？
How to visualize kernel generated by a trained convolutional neural network?
我找到了下图：
请问这种图片是怎么生成的？
每个卷积核只是一个矩阵 N x M（权重矩阵），因此您可以简单地绘制它（上图中的每个方块都是一个卷积矩阵）。颜色的可能取自 3 通道卷积，因此每个都被编码为一种颜色。
这张照片是通过打印出第一层过滤器的权重制作的，稍后在该课程中有一个关于可视化网络的 section。
对于更高层打印出权重可能没有意义，有一篇论文可能有用 Visualizing Higher-Layer Features of a Deep Network。
我找到了下图：
请问这种图片是怎么生成的？
每个卷积核只是一个矩阵 N x M（权重矩阵），因此您可以简单地绘制它（上图中的每个方块都是一个卷积矩阵）。颜色的可能取自 3 通道卷积，因此每个都被编码为一种颜色。
这张照片是通过打印出第一层过滤器的权重制作的，稍后在该课程中有一个关于可视化网络的 section。
对于更高层打印出权重可能没有意义，有一篇论文可能有用 Visualizing Higher-Layer Features of a Deep Network。