均值西格玛的误差在没有归一化或有归一化的情况下都不同。为什么？

Question

当我使用高斯拟合直方图时，其均值和西格玛误差似乎没问题。你可以在这里看.

但是，当我第一次对直方图进行归一化并用高斯拟合时，它的参数值与之前的情况完全相同，但均值和西格玛的误差几乎等于或大于实际值。

发生这种情况的原因之一是，它可能正在发生，因为它将错误视为 1/sqrt{n} 并且在归一化后 n 减少，因此错误增加。

请让我知道发生了什么以及我该如何解决？

Answer 1

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hist->Sumw2()

在重新缩放直方图之前。否则，所有 bin 内容的不确定性只是 bin 内容的平方根（对于小于 1 的 bin 内容，这是一个巨大的相对误差，重新缩放后就是这种情况）。 SumW2 触发器存储所有权重的平方和，而不仅仅是 bin 内容（即每个 bin 中的权重总和）。

另请参阅 the documentation of Sumw2() 了解更多详细信息（以及 TH1 文档页面顶部的权重说明）。