使用 ggplot 对两条线之间的区域进行阴影处理
Shade region between two lines with ggplot
我用 ggplot 生成以下两行,并想在这两条线之间的特定区域添加阴影,即 y=x² 大于 y=2x,其中 2 <= x <= 3。
# create data #
x<-as.data.frame(c(1,2,3,4))
colnames(x)<-"x"
x$twox<-2*x$x
x$x2<-x$x^2
# Set colours #
blue<-rgb(0.8, 0.8, 1, alpha=0.25)
clear<-rgb(1, 0, 0, alpha=0.0001)
# Define region to fill #
x$fill <- "no fill"
x$fill[(x$x2 > x$twox) & (x$x <= 3 & x$x >= 2)] <- "fill"
# Plot #
ggplot(x, aes(x=x, y=twox)) +
geom_line(aes(y = twox)) +
geom_line(aes(y = x2)) +
geom_area(aes(fill=fill)) +
scale_y_continuous(expand = c(0, 0), limits=c(0,20)) +
scale_x_continuous(expand = c(0, 0), limits=c(0,5)) +
scale_fill_manual(values=c(clear,blue))
下面的结果只是对 y=2x 线下的区域进行了阴影处理,这与 x 值无关 - 为什么?
如何使用 geom_ribbon
而不是
ggplot(x, aes(x=x, y=twox)) +
geom_line(aes(y = twox)) +
geom_line(aes(y = x2)) +
geom_ribbon(data=subset(x, 2 <= x & x <= 3),
aes(ymin=twox,ymax=x2), fill="blue", alpha=0.5) +
scale_y_continuous(expand = c(0, 0), limits=c(0,20)) +
scale_x_continuous(expand = c(0, 0), limits=c(0,5)) +
scale_fill_manual(values=c(clear,blue))
我认为 geom_ribbon 是正确的选择。有 2 个步骤:
- 数据操作:您应该操作数据来为 geom_ribbon
中的参数定义 ymin 和 ymax
- 用geom_ribbon画图。
让我们看看我的例子:
#Data
library(gcookbook)
# Data Manipulation
cb <-subset(climate,Source=="Berkeley")
cb$valence[cb$Anomaly10y >= 0.3] <- "pos"
cb$valence[cb$Anomaly10y < 0.3] <- "neg"
cb$min <- ifelse(cb$Anomaly10y >= 0.3, 0.3, cb$Anomaly10y)
cb$max <- ifelse(cb$Anomaly10y >= 0.3, cb$Anomaly10y, 0.3)
#Drawing plot
ggplot(cb,aes(x=Year,y=Anomaly10y)) +
geom_ribbon(aes(ymin = min, ymax = max, fill = valence), alpha = 0.75) +
scale_fill_manual(values = c("blue", "orange")) +
geom_line(aes(col = valence), size = 1) +
scale_color_manual(values = c("blue", "orange")) +
geom_hline(yintercept=0.3, col = "blue") +
theme_bw()
我用 ggplot 生成以下两行,并想在这两条线之间的特定区域添加阴影,即 y=x² 大于 y=2x,其中 2 <= x <= 3。
# create data #
x<-as.data.frame(c(1,2,3,4))
colnames(x)<-"x"
x$twox<-2*x$x
x$x2<-x$x^2
# Set colours #
blue<-rgb(0.8, 0.8, 1, alpha=0.25)
clear<-rgb(1, 0, 0, alpha=0.0001)
# Define region to fill #
x$fill <- "no fill"
x$fill[(x$x2 > x$twox) & (x$x <= 3 & x$x >= 2)] <- "fill"
# Plot #
ggplot(x, aes(x=x, y=twox)) +
geom_line(aes(y = twox)) +
geom_line(aes(y = x2)) +
geom_area(aes(fill=fill)) +
scale_y_continuous(expand = c(0, 0), limits=c(0,20)) +
scale_x_continuous(expand = c(0, 0), limits=c(0,5)) +
scale_fill_manual(values=c(clear,blue))
下面的结果只是对 y=2x 线下的区域进行了阴影处理,这与 x 值无关 - 为什么?
如何使用 geom_ribbon
而不是
ggplot(x, aes(x=x, y=twox)) +
geom_line(aes(y = twox)) +
geom_line(aes(y = x2)) +
geom_ribbon(data=subset(x, 2 <= x & x <= 3),
aes(ymin=twox,ymax=x2), fill="blue", alpha=0.5) +
scale_y_continuous(expand = c(0, 0), limits=c(0,20)) +
scale_x_continuous(expand = c(0, 0), limits=c(0,5)) +
scale_fill_manual(values=c(clear,blue))
我认为 geom_ribbon 是正确的选择。有 2 个步骤:
- 数据操作:您应该操作数据来为 geom_ribbon 中的参数定义 ymin 和 ymax
- 用geom_ribbon画图。
让我们看看我的例子:
#Data
library(gcookbook)
# Data Manipulation
cb <-subset(climate,Source=="Berkeley")
cb$valence[cb$Anomaly10y >= 0.3] <- "pos"
cb$valence[cb$Anomaly10y < 0.3] <- "neg"
cb$min <- ifelse(cb$Anomaly10y >= 0.3, 0.3, cb$Anomaly10y)
cb$max <- ifelse(cb$Anomaly10y >= 0.3, cb$Anomaly10y, 0.3)
#Drawing plot
ggplot(cb,aes(x=Year,y=Anomaly10y)) +
geom_ribbon(aes(ymin = min, ymax = max, fill = valence), alpha = 0.75) +
scale_fill_manual(values = c("blue", "orange")) +
geom_line(aes(col = valence), size = 1) +
scale_color_manual(values = c("blue", "orange")) +
geom_hline(yintercept=0.3, col = "blue") +
theme_bw()