查找两个排序数组的中位数。是否可以消除一些不平等检查?
Finding median of two sorted arrays. Can some inequality checks be eliminated?
正在处理这个问题和 post 代码,我的问题是更改这行代码是否安全
j > 0 and i < m and B[j-1] > A[i]
至
i < m and B[j-1] > A[i]
而且更改这行代码也是安全的
i > 0 and j < n and A[i-1] > B[j]
到
i > 0 and A[i-1] > B[j]
我认为删除 j
的条件检查是安全的,因为我们已经确保 A
的大小不大于 B
.
的大小
问题陈述
有两个排序数组 nums1
和 nums2
,大小分别为 m
和 n
。找到两个排序数组的中位数。整体 运行 时间复杂度应该是 O(log (m+n)).
实施
def median(A, B):
m, n = len(A), len(B)
if m > n:
A, B, m, n = B, A, n, m
if n == 0:
raise ValueError
imin, imax, half_len = 0, m, (m + n + 1) / 2
while imin <= imax:
i = (imin + imax) / 2
j = half_len - i
if j > 0 and i < m and B[j-1] > A[i]:
# i is too small, must increase it
imin = i + 1
elif i > 0 and j < n and A[i-1] > B[j]:
# i is too big, must decrease it
imax = i - 1
else:
# i is perfect
if i == 0: max_of_left = B[j-1]
elif j == 0: max_of_left = A[i-1]
else: max_of_left = max(A[i-1], B[j-1])
if (m + n) % 2 == 1:
return max_of_left
if i == m: min_of_right = B[j]
elif j == n: min_of_right = A[i]
else: min_of_right = min(A[i], B[j])
return (max_of_left + min_of_right) / 2.0
是的,我认为,您可以删除条件 j > 0
,因为
j = half_len - i
并且您已经检查 i<m
和 (m + n + 1) / 2
必须大于 m
因为 n>=m
第二个条件相同j < n
。你已经确定了 i>0
,这保证了 j
最多可以是 (2n+1)/2 - 1
小于 n 从而自动满足你的条件
正在处理这个问题和 post 代码,我的问题是更改这行代码是否安全
j > 0 and i < m and B[j-1] > A[i]
至
i < m and B[j-1] > A[i]
而且更改这行代码也是安全的
i > 0 and j < n and A[i-1] > B[j]
到
i > 0 and A[i-1] > B[j]
我认为删除 j
的条件检查是安全的,因为我们已经确保 A
的大小不大于 B
.
问题陈述
有两个排序数组 nums1
和 nums2
,大小分别为 m
和 n
。找到两个排序数组的中位数。整体 运行 时间复杂度应该是 O(log (m+n)).
实施
def median(A, B):
m, n = len(A), len(B)
if m > n:
A, B, m, n = B, A, n, m
if n == 0:
raise ValueError
imin, imax, half_len = 0, m, (m + n + 1) / 2
while imin <= imax:
i = (imin + imax) / 2
j = half_len - i
if j > 0 and i < m and B[j-1] > A[i]:
# i is too small, must increase it
imin = i + 1
elif i > 0 and j < n and A[i-1] > B[j]:
# i is too big, must decrease it
imax = i - 1
else:
# i is perfect
if i == 0: max_of_left = B[j-1]
elif j == 0: max_of_left = A[i-1]
else: max_of_left = max(A[i-1], B[j-1])
if (m + n) % 2 == 1:
return max_of_left
if i == m: min_of_right = B[j]
elif j == n: min_of_right = A[i]
else: min_of_right = min(A[i], B[j])
return (max_of_left + min_of_right) / 2.0
是的,我认为,您可以删除条件 j > 0
,因为
j = half_len - i
并且您已经检查 i<m
和 (m + n + 1) / 2
必须大于 m
因为 n>=m
第二个条件相同j < n
。你已经确定了 i>0
,这保证了 j
最多可以是 (2n+1)/2 - 1
小于 n 从而自动满足你的条件