ggplotly：R，标记迹线名称但保留一行

Question

我正在为与 diamonds 非常相似的数据框创建一个 ggplotly。这是我目前拥有的：

ggplotly(ggplot(diamonds, aes(depth, colour = cut)) +
geom_density() +
xlim(55, 70))

它创建以下内容：

当您将鼠标悬停在轨迹上时，它会显示：深度、切割和密度。我还想显示清晰度，所以我添加了以下内容：

ggplotly(ggplot(diamonds, aes(depth, text = paste("Clarity: ", clarity), colour = cut)) +
 geom_density() +
 xlim(55, 70))

该命令创建以下内容：

当我将鼠标悬停在曲线上时，它会显示深度、净度、切工和密度。这是我想要的。但是，如何将密度保持为一条曲线，就像我创建的第一个图中的那样，而不是多条曲线？

Answer 1

这个有用吗？将额外线条的 alpha 设置为 0（因此它们变得透明。使用 geom_line 作为 geom_density 仅使用 alpha 进行填充。（系统问题阻止测试）

ggplotly(
  ggplot(diamonds, aes(depth, colour = cut)) +
    geom_density() +
    geom_line(aes(text = paste("Clarity: ", clarity)), stat="density", alpha=0) + 
    xlim(55, 70)
)

Answer 2

我知道这是一个旧答案，但这里的主要问题是您正在尝试做一些逻辑上不可能的事情。

clarity 和 cut 是两个独立的维度，因此您不能简单地将 clarity 放在由 cut 分组的行的工具提示中，因为该线代表所有不同 clarity 组合在一起的钻石。

一旦你将 clarity 添加到混合中（通过 text 美学），ggplot 正确地将各种 clarities 分开，因此它有一个 clarity参考。您可以通过将 group=cut 添加到 aes 来强制它返回到仅按 cut 分组，但是您将丢失 clarity 工具提示，因为 [= 没有有意义的值10=] 当您仅按 cut 分组时 - 同样，每个点都同时清晰。

Richard 的解决方案只是同时显示两个图形，但使 clarity 分组的图形不可见。我不确定这里的最初目标是什么，但这并没有完成任何有用的事情，因为除了正确分组的 cut 条带之外，它只是让您将鼠标悬停在不可见的峰上。

我不确定您的原始数据是什么，但您根本无法显示两个维度并仅按其中一个维度进行分组。您要么必须使用准确表示第二个维度的多条曲线，要么通过对它进行某种总结来展平第二个维度 - 在 clarity 的情况下，您实际上没有任何明智的总结可以，但如果是价格，您可以显示平均值。

ggplotly：R，标记迹线名称但保留一行

ggplotly: R, labeling trace names but keep one line

r

ggplot2

plotly

kernel-density