如何找到我的代码所在的 conda 环境的名称运行？

Question

我正在寻找一种好方法来从运行代码或交互式 python 实例中找出我所在的 conda 环境的名称。

用例是我是运行 Jupyter notebooks，带有来自 miniconda 安装的 Python 2 和 Python 3 内核。默认环境是 Py3。 Py2 有单独的环境。在笔记本文件中，我希望它尝试 conda install foo。我现在正在使用 subcommand 来执行此操作，因为我找不到与 pip.main(['install','foo']) 等效的程序化 conda。

问题是如果笔记本运行使用 Py2 内核，该命令需要知道 Py2 环境的名称才能安装 foo。如果没有该信息，它将安装在默认的 Py3 环境中。我希望代码能够自行确定它所处的环境以及正确的名称。

到目前为止我得到的最佳解决方案是：

import sys

def get_env():
    sp = sys.path[1].split("/")
    if "envs" in sp:
        return sp[sp.index("envs") + 1]
    else:
        return ""

是否有更多 direct/appropriate 方法来完成此操作？

Answer 1

很简单，你可以做到

envs = subprocess.check_output('conda env list').splitlines()
active_env = list(filter(lambda s: '*' in str(s), envs))[0]
env_name = str(active_env).split()[0]

Answer 2

你想要 $CONDA_DEFAULT_ENV 或 $CONDA_PREFIX:

$ source activate my_env
(my_env) $ echo $CONDA_DEFAULT_ENV
my_env

(my_env) $ echo $CONDA_PREFIX
/Users/nhdaly/miniconda3/envs/my_env

$ source deactivate
$ echo $CONDA_DEFAULT_ENV  # (not-defined)

$ echo $CONDA_PREFIX  # (not-defined)

在python中：

import os
print(os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV'])

对于通常更有用的绝对完整路径：

Python 3.9.0 | packaged by conda-forge | (default, Oct 14 2020, 22:56:29) 
[Clang 10.0.1 ] on darwin
import os; print(os.environ["CONDA_PREFIX"])
/Users/miranda9/.conda/envs/synthesis

环境变量没有很好的记录。您可以在此处找到提到的 CONDA_DEFAULT_ENV： https://www.continuum.io/blog/developer/advanced-features-conda-part-1

关于 CONDA_PREFIX 我能找到的唯一信息是这个问题： https://github.com/conda/conda/issues/2764

Answer 3

我正在使用这个：

import sys
sys.executable.split('/')[-3]

它的优点是它不假定环境在路径中（并且嵌套在 envs 下）。此外，它不需要通过 source activate 激活环境。

编辑：如果您想确保它也适用于 Windows：

import sys
from pathlib import Path
Path(sys.executable).as_posix().split('/')[-3]

澄清一下：sys.executable 为您提供当前 python 解释器的路径（不管 activate/deactivate）——例如 '/Users/danielsc/miniconda3/envs/nlp/bin/python'。其余代码只取最后一个路径段的第 3 个，这是环境所在文件夹的名称，通常也是 python 环境的名称。

Answer 4

由于与 'how do I determine my python environment' 相关的类似搜索导致了这个答案，我想我还会提到一种方法，可以找出我当前运行我的代码来自哪个环境。我检查了 pip 二进制文件的位置，它指向 当前环境 中的位置。通过查看以下命令的输出，您可以轻松确定您所处的环境。（请注意，如果您从全局 environment/other 环境继承了 pip 包，则此解决方案不适用）

在Windows命令提示符中：

where pip

如果您在 Jupyter Notebook 中，请在命令前添加感叹号 (!) 以在主机命令提示符下执行命令：

in[10]: !where pip

输出将如下所示：

C:\Users\YourUsername\.conda\envs\YourEnvironmentName\Scripts\pip.exe
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\pip.exe

YourEnvironmentName 给出您当前环境的名称。

在Linux/Mac中，可以使用which命令代替where：（未测试）。

对于python3环境

which pip3

来自 Jupyter 笔记本:

in[10]: !which pip3

这应该直接指向您当前环境中的位置。

Answer 5

编辑： 糟糕，我没注意到的回答。假设我正在扩展它。

如果您运行来自终端的 python 脚本：

import os
os.system("conda env list")

这将列出所有 conda 环境，从带有 conda env list 的终端开始。

稍微好一点：

import os
_ = os.system("conda env list | grep '*'")

_ = 位将沉默对 os.system 调用的存在状态（0 如果成功），并且 grep 只会打印出带有激活 conda 环境。

如果您没有从终端运行您的脚本（例如，它是通过 crontab 安排的），那么上面的任何地方都不会 "print" 结果。相反，您需要使用类似 python 的 subprocess 模块。最简单的解决方案可能是运行:

import subprocess
output = subprocess.check_output("conda env list | grep '*'", shell=True, encoding='utf-8')
print(output)

即 output 是一个包含命令 conda env list 的输出的字符串，而不是它的退出状态（也可以检索，参见文档subprocess 模块）。

现在您已经有了一个包含激活的 conda 环境信息的字符串，您可以执行您需要的任何测试（使用正则表达式）来执行（或不执行）您问题中提到的安装。

备注.
当然，如果您的脚本不是来自终端的运行，则上面代码块中的 print(output) 将无效，但是如果您在来自终端的运行脚本中测试该代码块，那么您可以验证它是否给你你想要的。例如，您可以将此信息打印到日志文件中（建议使用 logging 模块）。

Answer 6

在 Windows 上（在 Linux 上可能有效但未经测试）：

import sys
import os

# e.g. c:\Users\dogbert\Anaconda3\envs\myenvironment
print( sys.exec_prefix.split(os.sep)[-1] )

使用环境变量或假设路径分隔符为“/”的答案在我的 Windows/Anaconda3 环境中不起作用。

这假定您在一个环境中。

Answer 7

有几个答案建议使用 'which pip'、'which python' 或 'conda env list to grep the default'。如果用户正在做类似的事情，这项工作： $畅达激活env_name； $ python ... 或 $ jupyter notebook/jupyterlab。
当用户在没有 conda activate 的情况下直接调用 python 时，方法 #1 将不起作用：例如$ /opt/conda/envs/my_env/bin/python（其中 my_env 是 env 的名称）
在使用 jupyter notebook 的更一般情况下，可以 select 任何可用的 conda env/kernel，而 selected 可能不会与默认值相同。
所以解决方案是检查您当前 python 的可执行文件或路径，就像许多人之前 posted 一样。基本上，sys.path return 是可执行文件的完整路径，然后可以使用 split 找出 envs/ 之后的名称，即 env_name。问这个问题的人回答的还不错，就是漏了这个....
我认为没有任何 post 处理基本环境的特殊情况。注意基础环境中的 python 只是 /opt/conda/bin/python。所以可以简单地添加以下代码片段来进行匹配如果 /opt/conda/bin/python 在 sys.path 中： return'base'
这里我们假设 conda 安装在 /opt/conda 上。对于真正通用的解决方案，可以使用 $ conda info --root 来查找安装路径。

Answer 8

conda info

直接列出第一行你能看到的所有信息

active environment: (some name)
active env location: (location of active environment)

我想这是最清楚的方法。

在 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 等交互式环境中，您应该在键入命令之前使用 %，如下所示，

%conda info

Answer 9

对于通常更有用的绝对完整路径：

Python 3.9.0 | packaged by conda-forge | (default, Oct 14 2020, 22:56:29) 
[Clang 10.0.1 ] on darwin
import os; print(os.environ["CONDA_PREFIX"])
/Users/miranda9/.conda/envs/synthesis

如何找到我的代码所在的 conda 环境的名称运行？

How do I find the name of the conda environment in which my code is running?

python

anaconda

jupyter

conda

env

如何找到我的代码所在的 conda 环境的名称 运行？

How do I find the name of the conda environment in which my code is running?

python

anaconda

jupyter

conda

env

如何找到我的代码所在的 conda 环境的名称运行？