如何获取 return 嵌套的数据 python

Question

对于下面的代码，我想知道如何让 data 在 scikit 中使用机器学习进行操作。我的意思是不带 for 调用数据，就像 print(data) 显示数据一样。

x = np.random.uniform(0,9,size = 100)
y = np.random.uniform(0,9, size = 100)

c = len(x)
v = len(y)

for a in range(c):  
    for b in range(v):
        data = [x[a],y[b]]

Answer 1

与其在 for 循环中迭代，不如使用 numpy 的内置连接方法。您的问题的捷径是使用 np.c_:

>>> x = np.random.uniform(0,9,size = 10)
>>> y = np.random.uniform(0,9, size = 10)
>>> data = np.c_[x, y]
>>> print(data)
[[ 4.17625287  0.65042586]
 [ 0.86363075  5.76803241]
 [ 5.60804861  4.53155782]
 [ 5.09218028  2.21632802]
 [ 6.78485295  2.22956468]
 [ 4.02404425  0.34639777]
 [ 6.40337929  6.98969517]
 [ 3.79826214  1.29557794]
 [ 5.75174741  6.31052599]
 [ 0.15683548  3.71585267]]

将 x 和 y（N 大小的一维向量）连接成一个 Nx2 数组。

如何获取 return 嵌套的数据 python

how can I get return the data in nested for python

python

python-3.x

numpy

scikits