Python plot clusters: 高数据维度
Python plot clusters: high data dimension
我正在使用 python sklearn.cluster 进行聚类。我只有 225 个数据，每个数据的维度是 250。现在我想绘制结果簇。我尝试使用Plot multi-dimension cluster to 2D plot python中介绍的方法，但是因为在这个答案中使用了matplotlib.mlab.PCA所以我得到了错误
we assume data in a is organized with numrows>numcols
现在我不知道如何用如此高的维度绘制我的聚类，并使其可视化变得简单直观。任何想法表示赞赏。提前致谢。
你可以看看manifold learning上的页面。
"Manifold Learning can be thought of as an attempt to generalize linear frameworks like PCA to be sensitive to non-linear structure in data."
以下是低维数据集的各种算法结果的一些示例。
我正在使用 python sklearn.cluster 进行聚类。我只有 225 个数据，每个数据的维度是 250。现在我想绘制结果簇。我尝试使用Plot multi-dimension cluster to 2D plot python中介绍的方法，但是因为在这个答案中使用了matplotlib.mlab.PCA所以我得到了错误
we assume data in a is organized with numrows>numcols
现在我不知道如何用如此高的维度绘制我的聚类，并使其可视化变得简单直观。任何想法表示赞赏。提前致谢。
你可以看看manifold learning上的页面。
"Manifold Learning can be thought of as an attempt to generalize linear frameworks like PCA to be sensitive to non-linear structure in data."
以下是低维数据集的各种算法结果的一些示例。