TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable Keras
TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable Keras
以下代码行在 Keras 中给出了上述错误。模型是 Keras 中的图形模型。
score, acc = model.evaluate({
'input1': X_test1,
'input2': X_test2,
'output':Y_test}, batch_size=450)
但是当我将其更改为以下内容时,它运行正常。
predictions = model.predict({
'input1': X_test1,
'input2': X_test2}, batch_size=450)['output']
这里的Y_test是<type 'numpy.ndarray'>
的<type 'numpy.ndarray'>
。一个单热编码向量。
样本Y_test
:
[[1.,0.,0.],[1.,0.,0.],[0.,0.,1.]]
如您所见:
https://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/engine/training.py
评估方法returns只测试损失(或损失)。因此,将此方法的结果分配给一对会导致错误。
使用 keras 1.0 我能够打印出分数,但是当我尝试获取分数和准确性时会收到此错误。
我将我的 keras 降级到 0.3.3,并且 运行 完全相同的代码。这样做我可以获得分数和准确性。
以下代码行在 Keras 中给出了上述错误。模型是 Keras 中的图形模型。
score, acc = model.evaluate({
'input1': X_test1,
'input2': X_test2,
'output':Y_test}, batch_size=450)
但是当我将其更改为以下内容时,它运行正常。
predictions = model.predict({
'input1': X_test1,
'input2': X_test2}, batch_size=450)['output']
这里的Y_test是<type 'numpy.ndarray'>
的<type 'numpy.ndarray'>
。一个单热编码向量。
样本Y_test
:
[[1.,0.,0.],[1.,0.,0.],[0.,0.,1.]]
如您所见:
https://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/engine/training.py
评估方法returns只测试损失(或损失)。因此,将此方法的结果分配给一对会导致错误。
使用 keras 1.0 我能够打印出分数,但是当我尝试获取分数和准确性时会收到此错误。
我将我的 keras 降级到 0.3.3,并且 运行 完全相同的代码。这样做我可以获得分数和准确性。