在带有 OpenCL 的烤宽面条中使用卷积层
Using convolutional layers in lasagne with OpenCL
我有 AMD 显卡，所以我必须使用 OpenCL。经过很长时间的安装，我几乎可以正常工作了，而我唯一不能做的就是使用卷积层。我得到一个错误：
AssertionError: AbstractConv2d Theano optimization failed: there is no implementation available supporting the requested options. Did you exclude both "conv_dnn" and "conv_gemm" from the optimizer? If on GPU, is cuDNN available and does the GPU support it? If on CPU, do you have a BLAS library installed Theano can link against?
那么，有没有一种方法可以使用 OpenCL 在 GPU 上的烤宽面条中使用卷积层？
The lasagne docs note that on compilation on GPU, it will use a cuDDN 实现，如果失败，它将回退到基于 CPU 的实现。不幸的是，似乎没有办法在仅支持 OpenCL 的卡上使用千层面。
我有 AMD 显卡，所以我必须使用 OpenCL。经过很长时间的安装，我几乎可以正常工作了，而我唯一不能做的就是使用卷积层。我得到一个错误：
AssertionError: AbstractConv2d Theano optimization failed: there is no implementation available supporting the requested options. Did you exclude both "conv_dnn" and "conv_gemm" from the optimizer? If on GPU, is cuDNN available and does the GPU support it? If on CPU, do you have a BLAS library installed Theano can link against?
那么，有没有一种方法可以使用 OpenCL 在 GPU 上的烤宽面条中使用卷积层？
The lasagne docs note that on compilation on GPU, it will use a cuDDN 实现，如果失败，它将回退到基于 CPU 的实现。不幸的是，似乎没有办法在仅支持 OpenCL 的卡上使用千层面。