Azure ML App - 完整体验 - 自动训练和消费
Azure ML App - Complete Experince - Train automatically and Consume
我玩了一下 Azure ML 工作室。据我了解，过程是这样的：
a) 创建训练实验。用数据训练它。
b) 创建评分实验。这将包括来自训练实验的训练模型。将此作为服务公开以通过 REST 使用。
这可能是一个愚蠢的问题，但是推荐的方法是什么来获得完整的体验，就像我使用像 https://datamarket.azure.com/dataset/amla/mba 这样的应用程序时获得的体验（经常一起购买 API 使用 Azure 机器学习构建).
我的意思是：
a) 公开 2 个或更多服务 - 一个用于训练模型，另一个用于使用（测试）经过训练的模型。
b) 用户定期发送训练数据来训练模型
c) 受过训练的 model/models 现在可以保存以供使用
d) 用户现在可以发送数据帧以获得预测结果。
是否需要构建额外的包装器？
如果有 link 对此进行记录，请指出相同的内容。
Azure ML 再训练 API 旨在处理您描述的工作流程：
希望这对您有所帮助，
Roope - Microsoft Azure 机器学习团队
你需要看看Azure Data Factory。
我写了一个 Custom Activity 来做同样的事情。
并在自定义 activity 中使用 retrain the model 的逻辑。
我玩了一下 Azure ML 工作室。据我了解，过程是这样的：
a) 创建训练实验。用数据训练它。
b) 创建评分实验。这将包括来自训练实验的训练模型。将此作为服务公开以通过 REST 使用。
这可能是一个愚蠢的问题，但是推荐的方法是什么来获得完整的体验，就像我使用像 https://datamarket.azure.com/dataset/amla/mba 这样的应用程序时获得的体验（经常一起购买 API 使用 Azure 机器学习构建).
我的意思是：
a) 公开 2 个或更多服务 - 一个用于训练模型，另一个用于使用（测试）经过训练的模型。
b) 用户定期发送训练数据来训练模型
c) 受过训练的 model/models 现在可以保存以供使用
d) 用户现在可以发送数据帧以获得预测结果。
是否需要构建额外的包装器？
如果有 link 对此进行记录，请指出相同的内容。
Azure ML 再训练 API 旨在处理您描述的工作流程：
希望这对您有所帮助，
Roope - Microsoft Azure 机器学习团队
你需要看看Azure Data Factory。
我写了一个 Custom Activity 来做同样的事情。
并在自定义 activity 中使用 retrain the model 的逻辑。