绘制 sklearn RandomForestRegressor MSE
Plot sklearn RandomForestRegressor MSE
有谁知道在 sklearn 中绘制来自随机森林回归器的树的 MSE 的方法？
在 R 中这非常简单：
> fit = randomForest(y ~ X)
> plot(fit)
但我还没有在 python 中找到执行此操作的方法。
像这样：
from sklearn.metrics import mean_squared_error
mean_squared_error(y, predictions)
或使用 numpy:
np.mean((y_test - est.predict(X_test))**2)
有谁知道在 sklearn 中绘制来自随机森林回归器的树的 MSE 的方法？
在 R 中这非常简单：
> fit = randomForest(y ~ X)
> plot(fit)
但我还没有在 python 中找到执行此操作的方法。
像这样：
from sklearn.metrics import mean_squared_error
mean_squared_error(y, predictions)
或使用 numpy:
np.mean((y_test - est.predict(X_test))**2)