计算嵌套列表中包含特定元素的列表数

Count the number of lists containing specific element in a nested list

我有一个列表,例如:

res = [['a', 'b', 'a'], ['a', 'b', 'c'], ['a']]

我想计算有多少列表包含特定字母。例如,'a' 包含在 3 个列表中,'b' 包含在 2 个列表中,'c' 包含在 1 个列表中。

下面的代码是我目前的代码:

count=0
docs='a'

list1=[]

for c in range(len(res)):
    for i in res[0]:
        list1.append(i)
        for i in list1:
            if i == docs:
                count=1
print count

当您发现自己在说 "I want to count how many ..." 时,很有可能 Counter() 来自 collections 模块,可以提供帮助。

在这种情况下,我们要计算每个字母出现在多少个列表中。由于我们不想为每个子列表多次计算任何字母,我们将把它们转换为 sets

>>> res = [['a', 'b', 'a'], ['a', 'b', 'c'], ['a']]
>>> [set(x) for x in res]
[{'b', 'a'}, {'c', 'b', 'a'}, {'a'}]

顺序有点乱,但没关系,只要每个列表中只有一个字母即可。

现在我们想把这些字母组合成一个序列,这样我们就可以把它们都数出来了。我们可以这样做:

>>> [s for x in res for s in set(x)]
['b', 'a', 'c', 'b', 'a', 'a']

...但这有点难以理解。幸运的是,itertools 模块中有一个名为 chain() 的函数可以做同样的事情,而且更容易阅读。我们想要 chain.from_iterable() 版本:

>>> from itertools import chain
>>> c = chain.from_iterable(set(x) for x in res)
>>> list(c)
['b', 'a', 'c', 'b', 'a', 'a']

不要担心 list(c) 太多 - chain() returns 和 iterator,这意味着在我们实际对结果做一些事情之前不会计算任何东西(就像把它做成一个列表),所以我这样做是为了展示它产生的结果。

无论如何,我们现在需要做的就是将该序列传递给 Counter():

>>> from collections import Counter
>>> Counter(chain.from_iterable(set(x) for x in res))
Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 1})

这是全部内容:

from collections import Counter
from itertools import chain

res = [['a', 'b', 'a'], ['a', 'b', 'c'], ['a']]

letter_count = Counter(chain.from_iterable(set(x) for x in res))

print(letter_count['a'])  # prints 3

一个简单的列表理解就可以解决问题。

>>> L=[['a', 'b', 'a'], ['a', 'b', 'c'], ['a']]
>>> ['a' in x for x in L]
[True, True, True]
>>> ['b' in x for x in L]
[True, True, False]

利用True被认为是1的知识:

>>> sum('a' in x for x in L)
3
>>> sum('b' in x for x in L)
2
>>> sum('c' in x for x in L)
1