IndexError: too many indices for array Numpy Plotting CCDF with CSV
IndexError: too many indices for array Numpy Plotting CCDF with CSV
我正在尝试使用 numpy 绘制 CCDF，输入为 csv，#keywords 为 col[0]，频率为 col[1] .
输入
#Car,45
#photo,4
#movie,6
#life,1
输入有超过 10K 行和两列，其中 col[0] 根本没有使用，只有来自 col[1] 的频率用于绘制 CCDF。数据中间没有空行，eof也没有空行。
代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import*
import math
from matplotlib.ticker import LogLocator
data = np.genfromtxt('input.csv', delimiter=",")
d0=data[:,1]
X0 = np.sort(d0)
cdf0 = np.arange(len(X0))/float(len(X0))
#cumulative = np.cumsum(data)
ccdf0 = 1 - cdf0
plt.plot(X0,ccdf0, color='b', marker='.', label='Frequency')
plt.legend(loc='upper right')
plt.xlabel('Freq (x)')
plt.ylabel('ccdf(x)')
plt.gca().set_xscale("log")
#plt.gca().set_yscale("log")
plt.show()
错误
Traceback (most recent call last):
File "00_plot_ccdf.py", line 17, in <module>
d0=data[:,1]
IndexError: too many indices for array
提前致谢
genfromtxt 默认情况下将以 # 开头的行视为注释，所以实际上你的 data 是空的：
In [1]: genfromtxt('test.csv', delimiter=',')
/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/lib/npyio.py:1385: UserWarning: genfromtxt: Empty input file: "test.csv"
warnings.warn('genfromtxt: Empty input file: "%s"' % fname)
Out[1]: array([], dtype=float64)
data 是一维空数组，因此 [:,1] 索引太多。
要禁用此传递 comments=None 到 genfromtxt:
In [20]: genfromtxt('test.csv', delimiter=',', comments=None)
Out[20]:
array([[ nan, 45.],
[ nan, 4.],
[ nan, 6.],
[ nan, 1.]])
由于您只需要第 2 列，您也可以直接将结果限制为：
In [21]: genfromtxt('test.csv', delimiter=',', comments=None, usecols=(1,))
Out[21]: array([ 45., 4., 6., 1.])
我正在尝试使用 numpy 绘制 CCDF，输入为 csv，#keywords 为 col[0]，频率为 col[1] .
输入
#Car,45
#photo,4
#movie,6
#life,1
输入有超过 10K 行和两列，其中 col[0] 根本没有使用，只有来自 col[1] 的频率用于绘制 CCDF。数据中间没有空行，eof也没有空行。
代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import*
import math
from matplotlib.ticker import LogLocator
data = np.genfromtxt('input.csv', delimiter=",")
d0=data[:,1]
X0 = np.sort(d0)
cdf0 = np.arange(len(X0))/float(len(X0))
#cumulative = np.cumsum(data)
ccdf0 = 1 - cdf0
plt.plot(X0,ccdf0, color='b', marker='.', label='Frequency')
plt.legend(loc='upper right')
plt.xlabel('Freq (x)')
plt.ylabel('ccdf(x)')
plt.gca().set_xscale("log")
#plt.gca().set_yscale("log")
plt.show()
错误
Traceback (most recent call last):
File "00_plot_ccdf.py", line 17, in <module>
d0=data[:,1]
IndexError: too many indices for array
提前致谢
genfromtxt 默认情况下将以 # 开头的行视为注释，所以实际上你的 data 是空的：
In [1]: genfromtxt('test.csv', delimiter=',')
/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/lib/npyio.py:1385: UserWarning: genfromtxt: Empty input file: "test.csv"
warnings.warn('genfromtxt: Empty input file: "%s"' % fname)
Out[1]: array([], dtype=float64)
data 是一维空数组，因此 [:,1] 索引太多。
要禁用此传递 comments=None 到 genfromtxt:
In [20]: genfromtxt('test.csv', delimiter=',', comments=None)
Out[20]:
array([[ nan, 45.],
[ nan, 4.],
[ nan, 6.],
[ nan, 1.]])
由于您只需要第 2 列，您也可以直接将结果限制为：
In [21]: genfromtxt('test.csv', delimiter=',', comments=None, usecols=(1,))
Out[21]: array([ 45., 4., 6., 1.])