如何在 Tensorflow 中使用 L2 池化？
How to use L2 pooling in Tensorflow?
我正在尝试实现一种使用 L2 池化的 CNN 架构。参考论文特别指出 L2 池化优于最大池化，因此我想在 tanh 激活函数之后尝试 L2 池化。
不过Tensorflow好像只提供tf.nn.ave_pool / tf.nn.max_pooling / tf.nn.max_pool_with_argmax.
有没有办法在 Tensorflow 中实现 L2 池化？
conv = tf.....
h = tf.nn.tanh(conv)
p = tf.pow(tf.nn.ave_pool(tf.pow(h,2)), 0.5)
这会等效吗？这在反向传播方面是否有效？
对于那些可能想知道的人，当我按照 Yaroslav Bulatov 的回复进行尝试时，我可以看到更好的性能！谢谢！
我正在尝试实现一种使用 L2 池化的 CNN 架构。参考论文特别指出 L2 池化优于最大池化，因此我想在 tanh 激活函数之后尝试 L2 池化。
不过Tensorflow好像只提供tf.nn.ave_pool / tf.nn.max_pooling / tf.nn.max_pool_with_argmax.
有没有办法在 Tensorflow 中实现 L2 池化？
conv = tf.....
h = tf.nn.tanh(conv)
p = tf.pow(tf.nn.ave_pool(tf.pow(h,2)), 0.5)
这会等效吗？这在反向传播方面是否有效？
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