根据精度计算 2D 信标位置
Calculating 2D beacons position based on accuracy
我在已知位置有两个信标。
如何根据精度计算两个信标之间iPhone的精确2d位置。
我同意 jrturton。它只能在高度受控的条件 和三个信标 下工作，结果远非完美。这是使用两个信标计算时会发生的情况：
看成三角形就可以了
通过使用 distance formula 你有两个等式：
20m = sqrt( ( 1 - iPhone.x )^2 + ( 2 - iPhone.y )^2)
40m = sqrt( ( 10 - iPhone.x)^2 + ( 2 - iPhone.y )^2)
现在您需要求解 iPhone.x 和 iPhone.y
20 ^ 2 = ( 1 - iPhone.x )^2 + ( 2 - iPhone.y )^2
40 ^ 2 = ( 10 - iPhone.x)^2 + ( 2 - iPhone.y )^2
所以这些是圆的方程，你必须计算 which they're touching 处的点。
您将获得两分，而不是一分。
光靠两个信标是无法知道准确位置的。
正如评论中有人提到的那样，您需要三个信标才能做到这一点。
你不能。世界上所有的数学都不会改变这样一个事实，即您从信标获得的 RSSI 读数会剧烈波动，并且会响应许多您无法控制的因素。
您最多只能粗略地说出您附近有哪些信标，以及它们有多近。一旦您在真实环境中进行测试，任何比 更精确的尝试都会 失败。
终于得到了一个不错的结果，如果有人需要解决方案：
我把p1和p2当成了两个圆的圆心
然后我计算了两个中心之间的距离（两点距离公式）是这样的：double dx = (b.x-a.x);
double dy = (b.y-a.y);
double dist = sqrt(dx*dx + dy*dy);
然后我找到了一个基本公式来将近似精度限制为两点之间的距离 (p1, p2)
double l = dist / (dA + dB);
现在得到两个圆心已知的圆，根据精度和极限计算半径
float r1 = l * dA;
float r2 = l * dB;
现在有两个已知圆心和半径的圆相交于一个点，也就是手机的位置。
我在已知位置有两个信标。 如何根据精度计算两个信标之间iPhone的精确2d位置。
我同意 jrturton。它只能在高度受控的条件 和三个信标 下工作，结果远非完美。这是使用两个信标计算时会发生的情况：
看成三角形就可以了
通过使用 distance formula 你有两个等式：
20m = sqrt( ( 1 - iPhone.x )^2 + ( 2 - iPhone.y )^2)
40m = sqrt( ( 10 - iPhone.x)^2 + ( 2 - iPhone.y )^2)
现在您需要求解 iPhone.x 和 iPhone.y
20 ^ 2 = ( 1 - iPhone.x )^2 + ( 2 - iPhone.y )^2
40 ^ 2 = ( 10 - iPhone.x)^2 + ( 2 - iPhone.y )^2
所以这些是圆的方程，你必须计算 which they're touching 处的点。
您将获得两分，而不是一分。
光靠两个信标是无法知道准确位置的。
正如评论中有人提到的那样，您需要三个信标才能做到这一点。
你不能。世界上所有的数学都不会改变这样一个事实，即您从信标获得的 RSSI 读数会剧烈波动，并且会响应许多您无法控制的因素。
您最多只能粗略地说出您附近有哪些信标，以及它们有多近。一旦您在真实环境中进行测试，任何比 更精确的尝试都会 失败。
终于得到了一个不错的结果，如果有人需要解决方案：
我把p1和p2当成了两个圆的圆心
然后我计算了两个中心之间的距离（两点距离公式）是这样的：double dx = (b.x-a.x);
double dy = (b.y-a.y);
double dist = sqrt(dx*dx + dy*dy);
然后我找到了一个基本公式来将近似精度限制为两点之间的距离 (p1, p2)
double l = dist / (dA + dB);
现在得到两个圆心已知的圆，根据精度和极限计算半径
float r1 = l * dA;
float r2 = l * dB;
现在有两个已知圆心和半径的圆相交于一个点，也就是手机的位置。