研究中每个参与者的缺失值
missing values for each participant in the study
我在 r 中工作，我想做的是制作一个 table 或一个图表，代表每个参与者的缺失值。即我有 4700 多名参与者，每个问题都有 20 -40 个缺失。我想以这样一种方式来表示缺失值，以便我可以看到谁是没有回答问题的人，并且可以查看缺失值中是否存在某种模式。我做了以下事情：
名为 'data'
的数据框中完整案例的计数
sum(complete.cases(mydata))
不完整案例数
sum(!complete.cases(mydata$Variable1))
哪些案例（行号）不完整？
which(!complete.cases(mydata$Variable1))
然后我得到了一个数字列表（我不太确定如何解释，起初我以为这些是患者编号，但后来我发现情况并非如此。）
我也试过制作只包含缺失的子集，但后来我只能看到有多少缺失，但看不到 谁 缺失的来源。
有人可以帮助我吗？谢谢！
萨斯
如果在data.framemydata中有一个可以区分一行的列说患者编号patient_no，那么您可以通过以下方式轻松找到失踪人员的患者编号：
> mydata <- data.frame(patient_no = 1:5, variable1 = c(NA,NA,1,2,3))
> mydata[!complete.cases(mydata$variable1),'patient_no']
[1] 1 2
如果您想考虑用户错过特定问题的模式，那么这可能对您有用：
假设：除第1列外，其他列均代表与问题相关的列。
> lapply(mydata[,-1],function(x){mydata[!complete.cases(x),'patient_no']})
请记住，R 会自动将数字附加到数据集中的观察值。例如，如果您的数据有 20 个观察值（20 行），R 会附加从 1 到 20 的数字，这实际上不是原始数据的一部分。 它们是行号。 R 代码产生的结果：which(!complete.cases(mydata$Variable1)) 对应于这些数字。这些数字是您的数据集中至少有一个缺失数据（列）的行。
我在 r 中工作，我想做的是制作一个 table 或一个图表，代表每个参与者的缺失值。即我有 4700 多名参与者，每个问题都有 20 -40 个缺失。我想以这样一种方式来表示缺失值，以便我可以看到谁是没有回答问题的人，并且可以查看缺失值中是否存在某种模式。我做了以下事情：
名为 'data'
的数据框中完整案例的计数sum(complete.cases(mydata))
不完整案例数
sum(!complete.cases(mydata$Variable1))
哪些案例（行号）不完整？
which(!complete.cases(mydata$Variable1))
然后我得到了一个数字列表（我不太确定如何解释，起初我以为这些是患者编号，但后来我发现情况并非如此。）
我也试过制作只包含缺失的子集，但后来我只能看到有多少缺失，但看不到 谁 缺失的来源。
有人可以帮助我吗？谢谢！
萨斯
如果在data.framemydata中有一个可以区分一行的列说患者编号patient_no，那么您可以通过以下方式轻松找到失踪人员的患者编号：
> mydata <- data.frame(patient_no = 1:5, variable1 = c(NA,NA,1,2,3))
> mydata[!complete.cases(mydata$variable1),'patient_no']
[1] 1 2
如果您想考虑用户错过特定问题的模式，那么这可能对您有用：
假设：除第1列外，其他列均代表与问题相关的列。
> lapply(mydata[,-1],function(x){mydata[!complete.cases(x),'patient_no']})
请记住，R 会自动将数字附加到数据集中的观察值。例如，如果您的数据有 20 个观察值（20 行），R 会附加从 1 到 20 的数字，这实际上不是原始数据的一部分。 它们是行号。 R 代码产生的结果：which(!complete.cases(mydata$Variable1)) 对应于这些数字。这些数字是您的数据集中至少有一个缺失数据（列）的行。