DAX return ColumnName 作为行值
DAX return ColumnName as the row value
数据源有问题
有一个包含列的 SharePoint 列表：人员、客户、职责，Week_1、Week_2、Week_n。值是以百分比表示的工作量估计值（然后根据平均工作时间计算估计时间）。
推理
这样做的原因是该列表更易于使用，因为无需为每个员工的每个星期创建新的行条目。
我对这个问题的看法
您可能已经看到我的问题了。对于无痛分析，应该有一个与 Reasoning 章节中描述的类似的数据模型。
但是应该可以创建所需的数据模型。将创建一个新列，它应该从可以 return "ColumnName" 的查找函数中获取其 "Week" 值。这在 Excel 中是可能的，但为了记录，我在 PowerBI 中没有成功使用 DAX 函数。
你有什么建议？
我建议使用 Power Query 从 SharePoint list and the unpivot 中读取数据。您可以在 Excel 2010 和 Excel 2013 中安装 Power Query。它随 Excel 2016 一起提供，名为 Get & Transform。 Power Query 在 Power BI Desktop 中可用。这可能是比 DAX 更好的选择。
数据源有问题
有一个包含列的 SharePoint 列表：人员、客户、职责，Week_1、Week_2、Week_n。值是以百分比表示的工作量估计值（然后根据平均工作时间计算估计时间）。
推理
这样做的原因是该列表更易于使用，因为无需为每个员工的每个星期创建新的行条目。
我对这个问题的看法
您可能已经看到我的问题了。对于无痛分析，应该有一个与 Reasoning 章节中描述的类似的数据模型。
但是应该可以创建所需的数据模型。将创建一个新列，它应该从可以 return "ColumnName" 的查找函数中获取其 "Week" 值。这在 Excel 中是可能的，但为了记录，我在 PowerBI 中没有成功使用 DAX 函数。
你有什么建议？
我建议使用 Power Query 从 SharePoint list and the unpivot 中读取数据。您可以在 Excel 2010 和 Excel 2013 中安装 Power Query。它随 Excel 2016 一起提供，名为 Get & Transform。 Power Query 在 Power BI Desktop 中可用。这可能是比 DAX 更好的选择。