python 不均匀（数据缺失）数组的 numpy 导入
python numpy import of uneven (data missing) array
我有一个由字符串和整数组成的 .txt 数组。字符串是每列整数的标题，除了第一列只是编号（即 [1:8] 处的 8 列字符串标题，然后每隔一行是 [0:8] 处的 9 列。
我想要数字而不需要标题（所以如果我可以导入行 [1:,:] 也可以正常工作）。我一直在使用 np.loadtxt() 给我 "ValueError: Wrong number of columns at line 2"，尝试使用 np.genfromtxt() 给我第 2 行及之后的每一行 "Line #2 (got 34 columns instead of 33)"。
使用 np.loadtxt or np.genfromtxt 中的参数 skiprows=1 跳过第一行。
我有一个由字符串和整数组成的 .txt 数组。字符串是每列整数的标题，除了第一列只是编号（即 [1:8] 处的 8 列字符串标题，然后每隔一行是 [0:8] 处的 9 列。 我想要数字而不需要标题（所以如果我可以导入行 [1:,:] 也可以正常工作）。我一直在使用 np.loadtxt() 给我 "ValueError: Wrong number of columns at line 2"，尝试使用 np.genfromtxt() 给我第 2 行及之后的每一行 "Line #2 (got 34 columns instead of 33)"。
使用 np.loadtxt or np.genfromtxt 中的参数 skiprows=1 跳过第一行。