混淆了堆的两种不同实现

Confused with Two different implementation of Heap

函数 1

void min_heapify(int arr[],int n, int i){
    int j, temp;
    temp = arr[i];
    j = 2 * i;

    while (j <= n)
    {
        if (j < n && arr[j+1] < arr[j])
            j = j + 1;
        if (temp < arr[j])
            break;
        else if (temp >= arr[j])
        {
            arr[j/2] = arr[j];
            j = 2 * j;
        }
    }

    arr[j/2] = temp;
}

函数 2

void max_heapify(int arr[], int n, int i)    
{
    int largest = i;  // Initialize largest as root
    int l = 2*i + 1;  // left = 2*i + 1
    int r = 2*i + 2;  // right = 2*i + 2

    // If left child is larger than root
    if (l < n && arr[l] < arr[largest])
        largest = l;

    // If right child is larger than largest so far
    if (r < n && arr[r] < arr[largest])
        largest = r;

    // If largest is not root
    if (largest != i)
    {
        swap(arr[i], arr[largest]);

        // Recursively heapify the affected sub-tree
        heapify(arr, n, largest);
    }
}

问题详情

这里堆化的工作方式与 min_heap 相同,但问题是,我在下面的问题中使用了堆来解决它,但不幸的是,我通过观看麻省理工学院讲座实现的函数 2 不起作用对于这个问题,在网上看了一段时间后,我发现第一个函数可以无缝地解决这个问题。我只是很困惑,它们不是相同的功能吗? ------

问题

是的!!问题名称反映了您的任务;只需添加一组数字。但是您可能会觉得自己居高临下,写一个 C/C++ 程序只是为了添加一组数字。这样的问题只会质疑你的博学。所以,让我们为它添加一些别出心裁的味道。

加法运算现在需要成本,成本是这两个相加的总和。所以,1和10相加,需要11的成本,如果要1、2、3相加,有几种方法-

1 + 2 = 3, cost = 3
1 + 3 = 4, cost = 4
2 + 3 = 5, cost = 5
3 + 3 = 6, cost = 6
2 + 4 = 6, cost = 6
1 + 5 = 6, cost = 6
Total = 9
Total = 10
Total = 11

我希望你已经理解了你的任务,添加一组整数以使成本最小。

输入

每个测试用例将以一个正数开始,N (2 ≤ N ≤ 5000) 后跟 N 个正整数(均小于 100000)。输入在 N 的值为零的情况下终止。这种情况不应该处理。

输出

对于每种情况,在一行中打印最小的加法总成本。

样本输入

3    
1 2 3    
4    
1 2 3 4    
0    

样本输出

9
19

function2 中的 swap 函数有问题。

C是按值调用,所以

swap(arr[i], arr[largest]);

无法交换数组中的值。

交换函数需要交换值的地址:

swap(int *v1, int *v2) {
    int tmp = *v1;
    *v1 = *v2;
    *v2 = tmp;
}

电话会是:

swap(&arr[i], &arr[largest]);

好的,我找到了解决方案,条件检查中存在错误,在 if 条件中我们检查 if (left <= n) this was previously (left < n) 这就是为什么它不起作用的原因那个问题。好的谢谢

void min_heapify(int arr[],int n, int i){    
    int lowest = i; // Initialize lowest as root
    int left = 2*i ;
    int right = 2*i + 1;



 // If child is lower than root
    if(left <= n && arr[left] < arr[lowest]){
        lowest = left;
    }

    // If right child is lower than lowest
    if(right <= n && arr[right] < arr[lowest]){
        lowest = right;
    }
    // If lowest is not root
    if(lowest != i){ // also break condition
        swap(arr[i], arr[lowest]);

        //Recursively heapify
        min_heapify(arr, n, lowest);

    }