如何尽快 return 来自 CherryPy BackgroundTask 运行的数据

Question

我正在构建一个 Web 服务，用于使用 CherryPy 对数据进行迭代批处理。理想的工作流程如下：

用户POST数据交给服务处理
当处理作业空闲时，它收集排队的数据并开始另一个迭代
在处理作业时，用户POST将更多数据放入队列以供下一次迭代
当前迭代完成后，返回结果，以便用户可以使用相同的 API。
作业再次从下一批排队数据开始。

这里的关键考虑因素是处理应该运行尽可能快，每次迭代在前一个迭代完成后立即开始，无论队列中的数据量如何。每次迭代需要多长时间没有上限，所以我无法为其创建固定的时间表运行。

有几个使用 BackgroundTask (like this one) 的例子，但我还没有找到一个处理返回数据的例子，或者一个处理任务的例子运行ning尽可能快，而不是固定的时间表。

我并不拘泥于 BackgroundTask 解决方案，所以如果有人可以提供替代方案，我将非常高兴。不过感觉框架内有解决办法。

Answer 1

不要运行后台任务使用BackgroundTask解决方案，因为它会运行在一个线程中，并且由于GIL, cherrypy won't be able to answer new requests. Use a queue solution that runs your background tasks in a different process, like Celery or RQ。

我将详细开发一个使用 RQ 的示例。 RQ使用Redis作为消息代理，所以首先需要安装并启动Redis。

然后用长时间运行ning后台方法创建一个模块（在我的例子中是mytask）：

import time
def long_running_task(value):
    time.sleep(15)
    return len(value)

启动一个（或者多个，如果你想运行任务并行）RQ 工作人员，重要的是 python 是运行你的工作人员可以访问您的 mytask 模块（如果您的模块不在路径中，则在运行工作之前导出 PYTHONPATH）：

# rq worker

上面有一个非常简单的 cherrypy webapp，展示了如何使用 RQ 队列：

import cherrypy
from redis import Redis
from rq import Queue    
from mytask import long_running_task


class BackgroundTasksWeb(object):

    def __init__(self):
        self.queue = Queue(connection=Redis())
        self.jobs = []

    @cherrypy.expose
    def index(self):
        html =  ['<html>', '<body>']
        html += ['<form action="job">', '<input name="q" type="text" />', '<input type="submit" />', "</form>"]
        html += ['<iframe width="100%" src="/results" />']
        html += ['</body>', '</html>']
        return '\n'.join(html)

    @cherrypy.expose
    def results(self):
        html = ['<html>', '<head>', '<meta http-equiv="refresh" content="2" >', '</head>', '<body>']
        html += ['<ul>']
        html += ['<li>job:{} status:{} result:{} input:{}</li>'.format(j.get_id(), j.get_status(), j.result, j.args[0]) for j in self.jobs]
        html += ['</ul>']
        html += ['</body>', '</html>']
        return '\n'.join(html)

    @cherrypy.expose
    def job(self, q):
        job = self.queue.enqueue(long_running_task, q)
        self.jobs.append(job)
        raise cherrypy.HTTPRedirect("/")


cherrypy.quickstart(BackgroundTasksWeb())

在生产网络应用程序中，我会使用 jinja2 模板引擎来生成 html，并且很可能使用 websockets 来更新网络浏览器中的作业状态。

如何尽快 return 来自 CherryPy BackgroundTask 运行的数据

How to return data from a CherryPy BackgroundTask running as fast as possible

python

cherrypy

python-multithreading

python-2.7

如何尽快 return 来自 CherryPy BackgroundTask 运行 的数据

How to return data from a CherryPy BackgroundTask running as fast as possible

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如何尽快 return 来自 CherryPy BackgroundTask 运行的数据