如何使 RabbitMQ 具有可扩展性？
How to make RabbitMQ scalable?
我尝试测试了RabbitMQ，但是我发现rabbitmq有一些问题：
如果我创建了一个包含 3 个节点的集群，我不能 publish/delivered 超过 6000/s。
另一方面，如果我使用一个节点，我可以 publish/delivery 直到 25000/s。
这意味着，我添加的节点越多，性能就越差。
他们可以发布超过 100 万，那么他们怎么做到的呢？
我想让 RabbitMQ 每秒处理超过 100 万条消息
这可能取决于其他因素，例如您的网络或硬件性能。
阅读基准测试时始终考虑测试周围的环境
关于如何改进性能，如果这是限制因素，您可以改进硬件或网络。
考虑切换到 SSD 或在您的网络上使用 link 聚合将是一个好的开始。
我通过添加负载均衡器解决了这个问题。
生产者将数据发送到负载均衡器。另一方面，负载均衡器 id 连接到 rabbitmq 的许多节点，但这些节点之间没有连接（以避免影响性能的同步）。
所以通过这种方式，我可以增加吞吐量（例如：3 个节点 = 3 倍吞吐量）。
在this test of RabbitMQ performance中，作者得出结论，小型集群的性能将低于单节点集群。需要添加更多节点以提高性能。当您考虑分布式系统中复制所需的开销时，这是有道理的，特别是考虑到 RabbitMQ 关注的是可靠性。
blog post by RabbitMQ中提到了以下内容：
If you use quorum queues or mirrored queues, then each message will be delivered to multiple brokers. If you have a cluster of three brokers and quorum queues with a replicator factor of 3, then every broker will receive every message. In that case, we’ve created a cluster for redundancy only. But we can also create larger clusters for scalability. We could have a cluster of 9 brokers, with quorum queues with a rep factor of 3 and now we’ve spread that load out and can handle a much larger total throughput.
我尝试测试了RabbitMQ，但是我发现rabbitmq有一些问题： 如果我创建了一个包含 3 个节点的集群，我不能 publish/delivered 超过 6000/s。 另一方面，如果我使用一个节点，我可以 publish/delivery 直到 25000/s。 这意味着，我添加的节点越多，性能就越差。
他们可以发布超过 100 万，那么他们怎么做到的呢？ 我想让 RabbitMQ 每秒处理超过 100 万条消息
这可能取决于其他因素，例如您的网络或硬件性能。
阅读基准测试时始终考虑测试周围的环境
关于如何改进性能，如果这是限制因素，您可以改进硬件或网络。
考虑切换到 SSD 或在您的网络上使用 link 聚合将是一个好的开始。
我通过添加负载均衡器解决了这个问题。 生产者将数据发送到负载均衡器。另一方面，负载均衡器 id 连接到 rabbitmq 的许多节点，但这些节点之间没有连接（以避免影响性能的同步）。 所以通过这种方式，我可以增加吞吐量（例如：3 个节点 = 3 倍吞吐量）。
在this test of RabbitMQ performance中，作者得出结论，小型集群的性能将低于单节点集群。需要添加更多节点以提高性能。当您考虑分布式系统中复制所需的开销时，这是有道理的，特别是考虑到 RabbitMQ 关注的是可靠性。
blog post by RabbitMQ中提到了以下内容：
If you use quorum queues or mirrored queues, then each message will be delivered to multiple brokers. If you have a cluster of three brokers and quorum queues with a replicator factor of 3, then every broker will receive every message. In that case, we’ve created a cluster for redundancy only. But we can also create larger clusters for scalability. We could have a cluster of 9 brokers, with quorum queues with a rep factor of 3 and now we’ve spread that load out and can handle a much larger total throughput.