我应该担心这个警告信息吗？
should i be worried with this warning message?
我正在尝试训练我的数据集，输出时似乎收到一条警告消息。
另一方面函数生成了一个输出，但是输出是错误的吗？
G2M1 可以从这里加载：https://www.dropbox.com/s/flmex4vuawql3zu/data-labeled-2-1-dpi100-sigma0.6.RData?dl=0
train_control <- trainControl(method="cv", number=10)
fit <- train(x = signif(G2M1$data,digits = 2), y = G2M1$labels , method = "nb", trControl=train_control)
我收到的警告信息是：
In nominalTrainWorkflow(x = x, y = y, wts = weights, info = trainInfo, :
There were missing values in resampled performance measures.
这是什么意思，我应该担心吗？
当您从验证集中重新抽样时，预测变量中的所有因子水平可能完整也可能不完整，因此可能无法根据缺失值进行预测。这是否正确取决于模型的类型。如果这只是一个警告，那么您需要评估您在交叉验证运行中是否获得了足够的有意义的运行。您可能会看到有用的结果。
如果这是一个错误，那么您会在消息中看到 "ERROR" 并且执行会停止。
我正在尝试训练我的数据集，输出时似乎收到一条警告消息。
另一方面函数生成了一个输出，但是输出是错误的吗？
G2M1 可以从这里加载：https://www.dropbox.com/s/flmex4vuawql3zu/data-labeled-2-1-dpi100-sigma0.6.RData?dl=0
train_control <- trainControl(method="cv", number=10)
fit <- train(x = signif(G2M1$data,digits = 2), y = G2M1$labels , method = "nb", trControl=train_control)
我收到的警告信息是：
In nominalTrainWorkflow(x = x, y = y, wts = weights, info = trainInfo, :
There were missing values in resampled performance measures.
这是什么意思，我应该担心吗？
当您从验证集中重新抽样时，预测变量中的所有因子水平可能完整也可能不完整，因此可能无法根据缺失值进行预测。这是否正确取决于模型的类型。如果这只是一个警告，那么您需要评估您在交叉验证运行中是否获得了足够的有意义的运行。您可能会看到有用的结果。
如果这是一个错误，那么您会在消息中看到 "ERROR" 并且执行会停止。