将 32 位数字转换为 16 位或更少
Converting 32-bit number to 16 bits or less
在我的 mbed LPC1768 上，我在一个引脚上有一个 ADC，当轮询时 returns 一个 16 位短数字标准化为 0-1 之间的浮点值。 Document here.
因为它将它转换为浮点数，这是否意味着它是 32 位的？因为我手上的数字是小数点后六位的数字。 Data Types here
我是 运行 自相关，我想减少完成分析所需的时间。
浮点数是 32 位长是否正确，如果是这样，将两个 32 位浮点数相乘将比将两个 16 位短值（非十进制）数相乘花费更长的时间是否正确？
我正在使用 C 语言对 mbed 进行编程。
干杯。
如果处理器中不存在特殊硬件（浮点单元），假设两个 32 位浮点数相乘比两个 16 位短值相乘花费的时间更长是正确的。
我应该可以很准确地评论这个。我曾经在 DSP 处理工作中使用 "integerize" 代码，这实际上意味着我们将采用 signal/audio/video 算法，并将所有浮点逻辑替换为定点运算（即：Q_mn notation, etc).
在大多数现代系统中，与浮点运算相比，使用整数运算通常会获得更好的性能，但代价是您必须编写更复杂的代码。
您使用的芯片（Cortex M3）没有a dedicated hardware-based FPU：它只模拟浮点运算，所以浮点运算会很昂贵（需要很多时间）。
在你的例子中，你可以通过 read_u16() 读取 16 位值，然后将值右移 4 次，就完成了。如果您正在处理音频数据，您可能会考虑 looking into companding algorithms (a-law, u-law), which will give a better subjective performance than simply chopping off the 4 LSBs 从 16 位数字中获取 12 位数字。
Yes, a float on that system is 32bit, and is likely represented in IEEE754 format。将一对 32 位值与一对 16 位值相乘可能会花费相同的时间，具体取决于所使用的芯片以及是否存在 FPU 和 ALU。在你的芯片上，乘以两个浮点数在时间上会非常昂贵。此外，如果将两个 32 位整数相乘，它们可能会溢出，因此如果您不想实现定点算法，则有一个可能的原因是使用浮点逻辑。
在我的 mbed LPC1768 上，我在一个引脚上有一个 ADC，当轮询时 returns 一个 16 位短数字标准化为 0-1 之间的浮点值。 Document here.
因为它将它转换为浮点数，这是否意味着它是 32 位的？因为我手上的数字是小数点后六位的数字。 Data Types here
我是 运行 自相关，我想减少完成分析所需的时间。 浮点数是 32 位长是否正确，如果是这样，将两个 32 位浮点数相乘将比将两个 16 位短值（非十进制）数相乘花费更长的时间是否正确？
我正在使用 C 语言对 mbed 进行编程。
干杯。
如果处理器中不存在特殊硬件（浮点单元），假设两个 32 位浮点数相乘比两个 16 位短值相乘花费的时间更长是正确的。
我应该可以很准确地评论这个。我曾经在 DSP 处理工作中使用 "integerize" 代码，这实际上意味着我们将采用 signal/audio/video 算法，并将所有浮点逻辑替换为定点运算（即：Q_mn notation, etc).
在大多数现代系统中，与浮点运算相比，使用整数运算通常会获得更好的性能，但代价是您必须编写更复杂的代码。
您使用的芯片（Cortex M3）没有a dedicated hardware-based FPU：它只模拟浮点运算，所以浮点运算会很昂贵（需要很多时间）。
在你的例子中，你可以通过 read_u16() 读取 16 位值，然后将值右移 4 次，就完成了。如果您正在处理音频数据，您可能会考虑 looking into companding algorithms (a-law, u-law), which will give a better subjective performance than simply chopping off the 4 LSBs 从 16 位数字中获取 12 位数字。
Yes, a float on that system is 32bit, and is likely represented in IEEE754 format。将一对 32 位值与一对 16 位值相乘可能会花费相同的时间，具体取决于所使用的芯片以及是否存在 FPU 和 ALU。在你的芯片上，乘以两个浮点数在时间上会非常昂贵。此外，如果将两个 32 位整数相乘，它们可能会溢出，因此如果您不想实现定点算法，则有一个可能的原因是使用浮点逻辑。