需要帮助从文本文件导入特定数据（变量值）并忽略无用的文本和元数据

Question

here is my attempted code though it may be rubbish and to the right is the data, i just want the two columns of data from line 15 onwards

我的代码是：

import numpy as np 
import matplotlib as mplt 

data = np.genfromtxt('practice_data.txt', 
                     dtype='float', 
                     delimiter='  ') 
time = data[:,0]
channel=data[:,1]

如果有人能帮助我将这两列提取为两个变量，那就太棒了

Answer 1

对于 genfromtxt，您有一个名为：skip_header 的参数。您还可以像这样提取关于变量的两列：

data = np.genfromtxt('pratice_data.txt', 
                    dtype=[('first column name','f8'),('second column name','i8')], 
                    delimiter=' ', 
                    skip_header = 14)

skip_header = 14让第14行通过

我认为通过这种方式，您可以通过 header 并得到两列，您可以在 ;)

之后调用它们

我没有尝试脚本，但它应该可以工作！

祝你好运;)

需要帮助从文本文件导入特定数据（变量值）并忽略无用的文本和元数据

Need help importing specific data (variable values) from a text file and ignoring non useful text and metadata

python

numpy

data-extraction

genfromtxt