在 Pandas 中不使用 Series 分析数据时如何处理值 "ratio"

Question

我的 table 中有一列包含一个 "female to male ratio" 例如：45 : 55 我想为女性输入值（在左侧，例如 45 ) 在一列中，男性的值（在右侧，例如 55）在一个新的单独列中。

我的问题是我需要在 Pandas 中执行此操作（使用 iPython 笔记本）。我一直在互联网上搜索不使用 Series 的解决方案 - 它似乎对我不起作用。有什么建议么？

这是该列和行的屏幕截图：

如有任何帮助，我们将不胜感激！

Answer 1

我确信有更优雅的方式来做到这一点；然而，这里有一个快速而肮脏的选择：

#Create a function to split the values
def splitter(ratio):
    try: #Try to split the values
        return ratio.split(" : ")[0], ratio.split(" : ")[1]
    except AttributeError: #return None for NaN's
        return None, None
#apply the function to the column
df.loc[:, 'MaleNumerator'], df.loc[:, 'FemaleDenominator'] = zip(*df.male_female_Ratio.apply(splitter))

在 Pandas 中不使用 Series 分析数据时如何处理值 "ratio"

How to deal with the values "ratio" when analysing data without using Series in Pandas

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