MySQL 基于 ID 更新缓慢（150,000 条记录）

Question

我正在尝试根据另一个 table 上的 ID 更新一个 table，但我遇到了一些性能问题。我在 table_to_update 上有 150,000 行，在 table_to_get_data.

上有 400,000 行

Table 更新 +----+-----------------+ | id | field_to_update | +----+-----------------+ | 1 | orange | | 2 | apple | | 3 | pear | | 1 | orange | +----+-----------------+

Table 获取数据 +----+-----------------+ | id | field | +----+-----------------+ | 1 | orange | | 2 | apple | | 3 | pear | +----+-----------------+

所以我尝试了 3 种不同的方法：

方法一：

UPDATE table_to_update t1, table_to_get_data t2
SET t1.field_to_update = t2.field
WHERE t1.id = t2.id

方法二：

UPDATE table_to_update
JOIN table_to_get_data
ON table_to_update.id = table_to_get_data.id
SET table_to_update.field_to_update = table_to_get_data.field

方法三：

UPDATE table_to_update
LEFT JOIN table_to_get_data
ON table_to_update.id = table_to_get_data.id
SET table_to_update.field_to_update = table_to_get_data.field

到目前为止，方法 3 似乎是最快的，但是，计算更新 1000 行所需的时间，我需要 12 个小时才能完成整个 table 的更新。有没有更有效的方法来更新 table?

编辑： 添加了 EXPLAIN table EXPLAIN Table

Answer 1

为您从两个表中加入的列创建索引。

它会为你创造奇迹。