Fasters 实现的任何其他方法 - matlab 元胞数组

Question

我有一张图片；我正在运行对其进行循环并创建一个元胞数组。但是所有值的处理过程都非常缓慢。有什么办法可以加快进程吗？

或者有其他更快的方法吗？

如有任何帮助，我们将不胜感激。

  [a,b] = size(depth);
  for i=1:a   % a = 1024
   for j=1:b  %b = 1360

    if isfinite(depth(i,j))
                segId = (label(i,j));
                if (segId > 0)
                  mycell{1,idx,segId} = {i,j,depth(i,j)};
                  idx=idx+1;       
                end 
             end
           end
         end

Answer 1

不是每次交互都更新 mycell 的大小，而是预先创建单元格结构。那应该稍微固定一下。

然而，您正在评估图像的所有点。为什么不做一些数学运算呢？

[rol,col] = find(depth(depth>0)) - 我快速扫描你的代码，我认为你正在寻找这个值。

这为您提供了您想要在图像中找到的位置。也许你只需要把它放在一个for循环上，它会更快。

Answer 2

这比以前的方法快得多。谢谢您的帮助。

    [row,col] = find(~(isnan(depth)));

    len = length(row);

    for i= 1:len            
       segId = (label(row(i),col(i)));
       if (segId > 0)
            mycell{1,idx,segId} = {row(i),col(i),depth(row(i),col(i))};
            idx=idx+1;
       end
    end

Fasters 实现的任何其他方法 - matlab 元胞数组

Any other approach for Fasters implementation - matlab cell array

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