pandas xlsxwriter，格式 header

Question

我正在使用 xlsxwriter 保存 pandas DataFrame to_excel。除了更改 header 的字体之外，我已经设法格式化我的所有数据（设置列宽、字体大小等），但我找不到这样做的方法。这是我的例子：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'test_data': [1,2,3,4,5]})
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')

data.to_excel(writer, sheet_name='test', index=False)

workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['test']

font_fmt = workbook.add_format({'font_name': 'Arial', 'font_size': 10})
header_fmt = workbook.add_format({'font_name': 'Arial', 'font_size': 10, 'bold': True})

worksheet.set_column('A:A', None, font_fmt)
worksheet.set_row(0, None, header_fmt)

writer.save()

试图为 header 设置格式的倒数第二行什么也没做。

Answer 1

我认为您需要先重置默认 header 样式，然后您可以更改它：

pd.core.format.header_style = None

总计：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'test_data': [1,2,3,4,5]})
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')

pd.core.format.header_style = None

data.to_excel(writer, sheet_name='test', index=False)

workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['test']

font_fmt = workbook.add_format({'font_name': 'Arial', 'font_size': 10})
header_fmt = workbook.add_format({'font_name': 'Arial', 'font_size': 10, 'bold': True})

worksheet.set_column('A:A', None, font_fmt)
worksheet.set_row(0, None, header_fmt)

writer.save()

由jmcnamara解释，谢谢：

在 Excel 中，单元格格式覆盖行格式覆盖列 format.The pd.core.format.header_style 转换为格式并应用于 header 中的每个单元格。因此默认值不能被 set_row() 覆盖。将 pd.core.format.header_style 设置为 None 意味着 header 单元格没有用户定义的格式，因此它可以被 set_row().

覆盖

编辑：在版本 0.18.1 中，您必须更改

pd.core.format.header_style = None

至：

pd.formats.format.header_style = None

编辑：从 0.20 版开始，这又发生了变化

import pandas.io.formats.excel
pandas.io.formats.excel.header_style = None

感谢krvkir。

编辑：从版本 0.24 开始，现在需要这样做

import pandas.io.formats.excel
pandas.io.formats.excel.ExcelFormatter.header_style = None

感谢Chris Vecchio。

Answer 2

在pandas0.20中接受答案的解决方案又变了。

应设置为 None 的格式可在以下位置找到：

pandas.io.formats.excel.header_style

Answer 3

遇到此 post 并正在使用 Pandas 0.20.1 的任何人的更新。

看来现在需要的代码是

import pandas.io.formats.excel
pandas.io.formats.excel.header_style = None

显然 excel 子模块不会自动导入，因此只需单独尝试 pandas.io.formats.excel.header_style = None 就会引发 AttributeError.

Answer 4

对于 pandas 0.24:

以下不再有效：

import pandas.io.formats.excel
pandas.io.formats.excel.header_style = None

相反，创建一个单元格格式 object，并且 re-write 第一行的内容（您的 header）使用新的单元格格式 object 一次一个单元格.
现在，你是未来的证明。

使用以下伪代码：

# [1] write df to excel as usual
writer = pd.ExcelWriter(path_output, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name, index=False)

# [2] do formats for other rows and columns first

# [3] create a format object with your desired formatting for the header, let's name it: headercellformat

# [4] write to the 0th (header) row **one cell at a time**, with columnname and format
for columnnum, columnname in enumerate(list(df.columns)):
    worksheet.write(0, columnnum, columnname, headercellformat)

Answer 5

Pandas 0.25 的另一个选项（可能也是 0.24）。可能不是最好的方法，但它对我有用。

import pandas.io.formats.excel
pandas.io.formats.excel.ExcelFormatter.header_style = None

Answer 6

如果您不想完全为 pandas 设置 header 样式，您也可以将 header=False 传递给 ExcelWriter:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 5), 
                  columns=pd.date_range('2019-01-01', periods=5, freq='M'))

file_path='output.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', header=False, index=False )
workbook = writer.book
fmt = workbook.add_format({'num_format': 'mm/yyyy', 'bold': True})
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
worksheet.set_row(0, None, fmt)
writer.save()

Answer 7

很遗憾 add_format 不再可用

pandas xlsxwriter，格式 header

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