玩!框架:限制通过 WS 进行的并发非阻塞 IO 调用
Play! Framework: Limit concurrent non-blocking IO calls made via WS
我一直在使用Play!Framework 的WS 进行网络调用。假设我在范围内的自定义 ExecutionContext 中有 5 个线程。如果我要推送阻塞网络调用,最多可以处理 5 个并行请求,因此我可以明确地限制一次完成的网络调用量。
使用WS时,情况并非如此。它将进行超过 5 个线程的网络调用,因为它不会阻塞发出 WS 请求的自定义池。我观察到的是,我可以根据需要发出尽可能多的请求,并最终压倒 OS 资源。示例代码可以在下面找到。嵌套调用总共进行 100 * 100 = 10000 次调用。 我的问题是,有没有办法限制 WS(非阻塞 IO)并行调用的数量?我能想到的唯一方法是在请求到达之前进行负载平衡服务器。谢谢!
val cols = (1 to 100).map { col =>
ws.url(s"http://get-resource/${col}").get().flatMap { futureColResp =>
val outerCol = futureColResp.json
val rowFutures = (1 to 100).map { row =>
ws.url(s"http://get-resource/${row}").get().map { futureRowResp =>
val innerRow = futureRowResp.json
doSomething(outerCol, innerRow)
}
}
Future.sequence(rowFutures)
}
}
Future.sequence(cols)
在play的配置中,您可以进行如下设置:play.ws.ahc.maxConnectionsTotal
此处描述:https://www.playframework.com/documentation/2.5.x/ScalaWS#configuring-asynchttpclientconfig
一旦并发传出连接数超过定义值,Play 应用程序将不会创建到目标的新连接并抛出以下异常:play.shaded.ahc.org.asynchttpclient.exception.TooManyConnectionsException: Too many connections: 5
在这种情况下,更好的行为可能是减少并行性以避免 运行 资源不足,或者尽可能减少对同一服务器的请求数量(可以批处理吗?)。
我一直在使用Play!Framework 的WS 进行网络调用。假设我在范围内的自定义 ExecutionContext 中有 5 个线程。如果我要推送阻塞网络调用,最多可以处理 5 个并行请求,因此我可以明确地限制一次完成的网络调用量。
使用WS时,情况并非如此。它将进行超过 5 个线程的网络调用,因为它不会阻塞发出 WS 请求的自定义池。我观察到的是,我可以根据需要发出尽可能多的请求,并最终压倒 OS 资源。示例代码可以在下面找到。嵌套调用总共进行 100 * 100 = 10000 次调用。 我的问题是,有没有办法限制 WS(非阻塞 IO)并行调用的数量?我能想到的唯一方法是在请求到达之前进行负载平衡服务器。谢谢!
val cols = (1 to 100).map { col =>
ws.url(s"http://get-resource/${col}").get().flatMap { futureColResp =>
val outerCol = futureColResp.json
val rowFutures = (1 to 100).map { row =>
ws.url(s"http://get-resource/${row}").get().map { futureRowResp =>
val innerRow = futureRowResp.json
doSomething(outerCol, innerRow)
}
}
Future.sequence(rowFutures)
}
}
Future.sequence(cols)
在play的配置中,您可以进行如下设置:play.ws.ahc.maxConnectionsTotal
此处描述:https://www.playframework.com/documentation/2.5.x/ScalaWS#configuring-asynchttpclientconfig
一旦并发传出连接数超过定义值,Play 应用程序将不会创建到目标的新连接并抛出以下异常:play.shaded.ahc.org.asynchttpclient.exception.TooManyConnectionsException: Too many connections: 5
在这种情况下,更好的行为可能是减少并行性以避免 运行 资源不足,或者尽可能减少对同一服务器的请求数量(可以批处理吗?)。