如何连接单词向量以形成句子向量
How to concatenate word vectors to form sentence vector
我在一些文章（Tomas Mikolov...）中了解到，形成句子向量的更好方法是连接单词向量。
但是由于本人数学比较笨拙，具体细节还是不太清楚
例如，
设词向量的维度为m；并且一个句子有n个词。
拼接运算的正确结果是什么？
是1 x m*n的行向量吗？或 m x n 的矩阵 ?
至少有三种组合嵌入向量的常用方法； (a) 求和，(b) 求和和平均或 (c) 连接。所以在你的情况下，通过连接，这会给你一个 1 x m*a 向量，其中 a 是句子的数量。在其他情况下，矢量长度保持不变。请参阅 gensim.models.doc2vec.Doc2Vec、dm_concat 和 dm_mean - 它允许您使用这三个选项中的任何一个 [1,2]。
[1] http://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html#gensim.models.doc2vec.LabeledLineSentence
[2]https://github.com/piskvorky/gensim/blob/develop/gensim/models/doc2vec.py
我在一些文章（Tomas Mikolov...）中了解到，形成句子向量的更好方法是连接单词向量。
但是由于本人数学比较笨拙，具体细节还是不太清楚
例如，
设词向量的维度为m；并且一个句子有n个词。
拼接运算的正确结果是什么？
是1 x m*n的行向量吗？或 m x n 的矩阵 ?
至少有三种组合嵌入向量的常用方法； (a) 求和，(b) 求和和平均或 (c) 连接。所以在你的情况下，通过连接，这会给你一个 1 x m*a 向量，其中 a 是句子的数量。在其他情况下，矢量长度保持不变。请参阅 gensim.models.doc2vec.Doc2Vec、dm_concat 和 dm_mean - 它允许您使用这三个选项中的任何一个 [1,2]。
[1] http://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html#gensim.models.doc2vec.LabeledLineSentence
[2]https://github.com/piskvorky/gensim/blob/develop/gensim/models/doc2vec.py