模拟大型 return 结果
Mocking large return results
在使用 phpunit 进行单元测试期间，我正在使用 mockery 来模拟对数据库的方法调用的 returned 结果（因此我实际上并没有访问数据库）。
特别是一种方法 return 产生大量结果。我的其他测试模拟 return 值 return 通常是基本字符串的实际预期结果。
对于这些非常大的结果，我应该 return 模拟中的大结果（可能包括一个带有结果的文本文件？）还是应该以不同的方式断言它们，也许只断言数组中的第一个元素或断言数组的结构？
模拟大数据 return 的最佳实践是什么？
除非您想测试性能，并且 2 个、10 个或 100 个结果之间没有预期的行为差异，否则没有必要针对大型集进行测试。
通常，您想要找出行为差异所在，并围绕它们进行测试。因此，对于结果集，这通常意味着使用 0、1 和 2 个结果进行测试，因为任何比这更大的结果都会得到相同的处理。
事实上，您还想验证整个结果集的结构。如果您一次只测试一个结果，这样做会容易得多，这是您应该做的，正如单元测试中的 'unit' 可能建议的那样。
在使用 phpunit 进行单元测试期间，我正在使用 mockery 来模拟对数据库的方法调用的 returned 结果（因此我实际上并没有访问数据库）。
特别是一种方法 return 产生大量结果。我的其他测试模拟 return 值 return 通常是基本字符串的实际预期结果。
对于这些非常大的结果，我应该 return 模拟中的大结果（可能包括一个带有结果的文本文件？）还是应该以不同的方式断言它们，也许只断言数组中的第一个元素或断言数组的结构？
模拟大数据 return 的最佳实践是什么？
除非您想测试性能，并且 2 个、10 个或 100 个结果之间没有预期的行为差异，否则没有必要针对大型集进行测试。
通常，您想要找出行为差异所在，并围绕它们进行测试。因此，对于结果集，这通常意味着使用 0、1 和 2 个结果进行测试，因为任何比这更大的结果都会得到相同的处理。
事实上，您还想验证整个结果集的结构。如果您一次只测试一个结果，这样做会容易得多，这是您应该做的，正如单元测试中的 'unit' 可能建议的那样。