r：在使用 hclust() 时获得最终的集群结果为 table/ 数据帧

Question

我正在使用 hclust()

进行层次聚类分析

代码如下所示：

hc <- hclust(dist(USArrests), "ave")

现在，我只需要得到一个 table（或类似的东西），其中包含所有聚类和属于它们的观察（通过它们的行名，而不是数字），这样我就可以将它保存到一些总体 file/dataframe - 例如Excel。 （我想 运行 hclust 多次使用不同的方法、变量并最终评估结果。）

我现在，它可能很容易，但我不知何故被困住了......你有什么建议吗？

Ps.: 我也想知道使用 kmeans()

时它是如何工作的

Answer 1

hclust 没有给你集群组。您可以使用 cutree 对它们进行聚类。 所以，如果你想将它们分成三组；

cutree(hc,3) 

如果你想要数据框，

data.frame(cutree(hc,3)) 

对于 kmeans，

km<-kmeans(USArrests,3)

km$centers