使用 hashlib 散列种子 numpy.random.RandomState

Question

我想使用 hashlib 生成的哈希为 numpy.random.RandomState 实例播种，以使伪随机源始终为相同的输入数据生成相同的值。当我尝试这样做时：

hash = sha256(some_data)
RandomState(seed=hash.digest())

我得到：

ValueError: object of too small depth for desired array

我可以 map(ord, hash.digest()) 但我不知道这是否是正确的解决方案。我应该这样做还是会失去随机性？

Answer 1

~~首先，随机状态种子是一个32位无符号整数，所以它不能使用你生成的完整256位哈希。~~

感谢下面的评论者指出种子可以是一个 32 位（无符号）整数数组；您可以将散列转换为这样的数组，如下所示：

import numpy as np
from hashlib import sha256

data = np.random.rand(1000)
hash = sha256(data)
seed = np.frombuffer(hash.digest(), dtype='uint32')

rstate = np.random.RandomState(seed)

使用 hashlib 散列种子 numpy.random.RandomState

Seed numpy.random.RandomState with hashlib hash

python

numpy

random

hashlib