Docker 上的 Tensorflow：如何保存 Jupyter notebook 上的工作？

Question

Docker 和 Tensorflow 的新手并试用它们。安装（在 win10 上，使用 hyper-v 驱动程序）很顺利，我可以运行

docker run -p 8888:8888 -it gcr.io/tensorflow/tensorflow

并得到这样的输出：

[I 23:01:01.188 NotebookApp]←(B Serving notebooks from local directory: /notebooks
[I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B 0 active kernels
[I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/
[I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).

我可以通过打开 [docker 主机地址]:8888 从浏览器打开 Jupyter 笔记本。

但是，在完成一些工作（例如，创建一个新笔记本）之后，当我按 Ctrl-C 两次停止服务器时，所有新工作都丢失了。也许我遗漏了一些基本的东西，所以让我把我不确定的东西放在这里：

我不应该停止服务器吗？
我在重新启动时使用相同的 "docker run" 命令。对吗？

感谢您的帮助。

Answer 1

您希望运行将容器作为守护进程。然后您可以 docker stop 和 docker start 容器并检索您的工作。

docker run -td -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/

运行 -it 使容器具有交互性，并且运行在前台，这就是当您取消它时工作丢失的原因。最佳实践运行将其作为守护程序，因此您不必按 CTRL+C 退出，而是让 docker 处理状态。

Answer 2

我运行Docker作为命名容器：

$ docker run -p 8888:8888 -d --name appu b.gcr.io/tensorflow-udacity/assignments

appu 是我给容器取的名字。

-p 将端口号 8888 从 Linux 转发到 Windows.

-d 使程序运行在后台运行，这样您就可以在控制台上得到 $ 提示并可以继续处理其他任务（这就是所谓的'demonizing'，但不要被极客吓倒。它只是意味着 'please run silently in the background, and give me back my console'！）当你想停止容器时，按名称提及它

$ docker stop appu

下次您想要取回同一个容器以及您在之前会话中创建的所有文件时，再次启动容器应用程序：

$ docker start appu

Answer 3

您可以 mount 当前主机文件夹替换容器中的默认 /notebooks 文件夹。这是一个例子：

$ docker run -p 8888:8888 -v `pwd`:/notebooks -it gcr.io/tensorflow/tensorflow
[I 02:34:49.393 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 02:34:49.411 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.
[I 02:34:49.420 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /notebooks
[I 02:34:49.421 NotebookApp] 0 active kernels 
[I 02:34:49.421 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/?token=b9da5de7f61d6a968dc07e55c6157606a4f2f378cd764a91
[I 02:34:49.421 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 02:34:49.422 NotebookApp] 

    Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
    to login with a token:
        http://localhost:8888/?token=b9da5de7f61d6a968dc07e55c6157606a4f2f378cd764a91

Answer 4

第一次，运行 Docker 作为交互模式下的命名容器。这会给你 link with token。对于随后的运行s，以名称启动容器。这是一个例子：

第一个运行:

$ docker run -p 8888:8888 -d --name <name> gcr.io/tensorflow/tensorflow

需要时使用 ctrl-C 停止第一个运行。

后续运行s:

$ docker start <name>

这会在后台模式下自动运行 docker。

要停止容器：

$ docker stop <name>

Docker 上的 Tensorflow：如何保存 Jupyter notebook 上的工作？

Tensorflow on Docker: How to save the work on Jupyter notebook?

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