为什么 ggplot 在指定其他颜色时使用默认颜色？

Question

我正在尝试让 ggplot2 将直方图的一行显示为与其余部分不同的颜色。在这一点上我是成功的；但是，当指定不同的集合时，ggplot 使用默认颜色。我确定我的代码中有错误，但我无法确定它在哪里。数据和代码如下：

创建数据

library(ggplot2)
set.seed(71185)
dist.x <- as.data.frame(round(runif(100000, min= 1.275, max= 1.725), digits=2))
colnames(dist.x) <- 'sim_con'

开始直方图

ggplot(dist.x, aes(x = sim_con)) +
geom_histogram(colour = "black", aes(fill = ifelse(dist.x$sim_con==1.55, "darkgreen", "firebrick")), binwidth = .01) +
theme(legend.position="none")

结果如下图：

我不想使用默认颜色，而是想使用 'darkgreen' 和 'firebrick'。代码哪里出错了？感谢您提供的任何帮助。

Answer 1

我认为您不能在 aes 中明确设置颜色；您需要在 scale_fill_manual 中执行此操作，如下例所示：

ggplot(dist.x, aes(x = sim_con)) +
  geom_histogram(colour = "black", binwidth = .01,aes(fill=(sim_con==1.55))) + 
  scale_fill_manual(values=c('TRUE'='darkgreen','FALSE'='firebrick')) +
  theme(legend.position="none")

Answer 2

你太接近了！

在您上面的代码中，ggplot 将您的填充解释为数据集中的变量 - 因子 darkgreen 和因子 firebrick - 并且无法知道这些标签是颜色，而不是动物种类的名称。

如果您将 scale_fill_identity() 添加到绘图的末尾，如下所示，它会将这些字符串解释为颜色（identity），而不是数据。

这种方法与上面@marat 的出色回答相比的一个好处：如果你有一个复杂的图（比如，使用 geom_segment()，每个观察值都有一个起始值和一个结束值）并且你想应用数据的两个填充比例（起始值的一个比例和结束值的不同比例）您可以在数据处理步骤中执行条件逻辑，然后使用 scale_fill_identity() 相应地为每个观察值着色。

ggplot(
  data=dist.x,
  aes(
    x = sim_con,
    fill = ifelse(dist.x$sim_con==1.55, "darkgreen", "firebrick")
  )
) +
geom_histogram(
  colour = "black",
  binwidth = .01
) +
theme(legend.position="none") +
scale_fill_identity()

为什么 ggplot 在指定其他颜色时使用默认颜色？

Why is ggplot using default colors when others are specified?

r

ggplot2

histogram

创建数据

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