如何在 matplotlib 中绘制混合 +ve 和 -ve 值的 100% 堆叠条形图？

Question

我有一些正负值混合的数据，每个变量的绝对值之和= 100% 以下是一些示例数据：

Out01 = [79.069,-1.602,5.067,-4.241,-5.433,-4.590]
Out02 = [50.348,13.944,-15.373,6.554,5.541,8.240]
Out03 = [-8.053,0.819,-9.741,2.814,22.475,56.098]
Out04 = [-17.350,33.710,-18.510,-0.842,3.050,26.537]
Out05 = [-20.169,37.583,-20.785,-2.041,1.728,17.695]

我根据需要在 Microsoft Excel 中绘制了它们，如下所示的“100% 堆积柱形”图表：现在我想通过matplotlib库在python中绘制类似的图表。

我该怎么做？

Answer 1

终于，我得到了答案，当我跟随 the example in matplotlib page 时，它包含 bottom 关键字，它指定每个样本数据相对于前一个样本数据的上升。

p2 = plt.bar(ind, womenMeans, width, color='y', bottom=menMeans, yerr=womenStd)

例如，如果我们想像示例中那样绘制男性和女性数据，我们从得分为 20 的男性开始（在系列 G1 中），然后绘制女性，他们开始绘制 25 的值 bottom 值为 20。为了扩展这一点，如果我们添加另一个类别，比如儿童，得分为 15，那么它应该用 bottom = 20 + 25 = 45. 等等

绘制

对于负值，我们遇到了一个问题，即它们的增长方向与正值相反。所以它应该从 bottom = 0 开始，然后是独立的正值或负值之和的最大值。举个例子来理解这一点，如果我们想绘制如下序列：(20, 25, -15, 30, -10, -5, 17, 3, -28) 每个值的底部应如下所示 (0, 20, 0, 45, -15, -25, 75, 92, -30) 为什么？

对于20，我们只是开始绘图，所以不需要底部。对于 25，我们需要将其提高 20。对于-15，它是第一个负值，所以它必须画在没有底部值的轴下方，所以底部= 0 对于 30，应该提高 20 + 25 = 45 对于 -10，它应该从之前的负值（-15）以下开始对于下一个-5，它应该从-10 + -15 = -25以下开始等等...

def bottoms_matrix(matrix):
    positives = []
    negatives = []
    for i, row_mat in enumerate(matrix):
        tmp_p = []
        tmp_n = []
        for j, cell in enumerate(row_mat):
            if cell >0:
                tmp_p.append(cell)
                tmp_n.append(0.)
            else:
                tmp_p.append(0.)
                tmp_n.append(cell)
        positives.append(tmp_p)
        negatives.append(tmp_n)

    # get cumulative sums
    positives = positives[:-1]
    negatives = negatives[:-1]
    positives.insert(0, [0.] * len (matrix[0]))
    negatives.insert(0, [0.] * len(matrix[0]))
    tmp = swap_matrix(positives)
    tmp = [list(np.cumsum(t)) for t in tmp]
    positives = swap_matrix(tmp)

    tmp = swap_matrix(negatives)
    tmp = [list(np.cumsum(t)) for t in tmp]
    negatives = swap_matrix(tmp)

    final_matrix =[]
    for i, row_mat in enumerate(matrix):
        tmp =[]
        for j, cell in enumerate(row_mat):
            tmp.append(positives[i][j] if cell > 0 else negatives[i][j])
        final_matrix.append(tmp)
    return final_matrix

包含数据和所有辅助功能的完整示例is uploaded on my Git page.

如何在 matplotlib 中绘制混合 +ve 和 -ve 值的 100% 堆叠条形图？

How to draw 100% stacked bars with mixed +ve and -ve values in matplotlib?

python

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matplotlib

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stacked-chart