Python 在 virtualenv 中导入 tensorflow 会产生段错误
Python import tensorflow in virtualenv creates segfault
我正在使用 Ubuntu 14.04，我在 virtualenv（使用 pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl）中安装了 tensorflow 0.8.0（仅 CPU 64 位）。
运行 python -c "import tensorflow" 给出如下错误
Segmentation fault (core dumped)
然而，运行 在 Spyder 控制台（其解释器是 virtualenv 的解释器）中导入 tensorflow 工作正常。
我确信在这两种情况下使用的解释器是相同的（我已经打印了sys.executable）
知道这里发生了什么吗？
编辑：在virtualenv外安装tf，我可以毫无问题地执行import tensorflow。
在virtualenv之外安装了另一个版本的Tensorflow；我卸载了它并在 virtualenv 中重新安装了 tf。现在一切正常。
我正在使用 Ubuntu 14.04，我在 virtualenv（使用 pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl）中安装了 tensorflow 0.8.0（仅 CPU 64 位）。
运行 python -c "import tensorflow" 给出如下错误
Segmentation fault (core dumped)
然而，运行 在 Spyder 控制台（其解释器是 virtualenv 的解释器）中导入 tensorflow 工作正常。
我确信在这两种情况下使用的解释器是相同的（我已经打印了sys.executable）
知道这里发生了什么吗？
编辑：在virtualenv外安装tf，我可以毫无问题地执行import tensorflow。
在virtualenv之外安装了另一个版本的Tensorflow；我卸载了它并在 virtualenv 中重新安装了 tf。现在一切正常。