在 TensorFlow 中定义自定义 model/architecture

Question

从我使用 TensorFlow 开始，我发现它已经实现了 RNN/LSTM 单元、ConvNet 等架构。有没有办法定义一个人的 "custom" 架构（例如"enhanced" 具有几个卷积层的 LSTM 网络？

Answer 1

是的，完全有可能。 LSTM 或任何网络的输出是用作另一个网络输入的张量。

在 https://github.com/jazzsaxmafia/show_and_tell.tensorflow 查看如何组合它们。

您可以在 https://github.com/TensorFlowKR/awesome_tensorflow_implementations 找到更多示例。