通过求和来聚合两个 Pandas 系列

Question

我正在尝试对两个系列进行求和，这两个系列有一些匹配的索引，但有些是唯一的。例如：

a = pd.Series([0.2, 0.1, 0.3], index=['A', 'B', 'C'])
b = pd.Series([0.2, 0.2], index=['A', 'D'])

请注意索引 A 在 a 和 b 中。我想以一个新系列结束，其中包含所有指数的总和：

A    0.4
B    0.1
C    0.3
D    0.2
dtype: float64

注意索引A是a和b的和（0.2+0.2），而B、C、D是原始值。如果我尝试这样做：

c = a + b

我得到索引 A 的正确值，但所有其他值的值为 NaN。关于执行此操作的最佳方法有什么想法吗？

Answer 1

c = a.add(b, fill_value=0)
In [28]: c
Out[28]: 
A    0.4
B    0.1
C    0.3
D    0.2
dtype: float64

使用 .add 方法。

Adding two pandas.series objects

Aggregating two Pandas series by summing