散点图的矩阵元素

Question

我有这个数组：

b=np.array([1,2,3])

这个矩阵：

a=np.array([[ 4,  2, 12],
   [ 7,  12,  0],
   [ 10,  7, 10]])

我现在想画一个散点图，以b[i]为x轴，a[j][i]为y轴。更具体地说，我希望情节中的 points/coordinates 为：

(b[i],a[j][i])

我的情况是：

(1,4) (1,7) (1,10) (2,2) (2,12) (2,7) (3,12) (3,0) (3,10)

然后我可以很容易地绘制出来。情节看起来像这样：

Scatter Plot

任何人都可以帮助我为我的情节创建要点吗？有通用的解决方案吗？

Answer 1

import matplotlib.pyplot as p
import numpy as np


b=np.array([1,2,3])
a=np.array([[ 4,  2, 12],
   [ 7,  12,  0],
   [ 10,  7, 10]])

p.plot(b,a[0],'o-')# gives you different colors for different datasets
p.plot(b,a[1],'o-')# showing you things that scatter won't
p.plot(b,a[2],'o-')
p.xlim([0.5,3.5])
p.ylim([-1,15])
p.show()

Answer 2

您可以将矩阵重塑为向量，然后对它们进行散点图绘制：

# repeat the b vector for the amount of rows a has
x = np.repeat(b,a.shape[0])
# now reshape the a matrix to generate a vector
y = np.reshape(a.T,(1,np.product(a.shape) ))

# plot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.show()

结果：

散点图的矩阵元素

Matrix elements for scatter plot

python

numpy

matrix

plot

scatter-plot