将 Torch 中的表写入文件
Writing Tables in Torch to file
我正在尝试将一些字符串表保存到 Torch 中的文件中。我已经尝试使用 Deepmind 的这个 Torch 扩展:hdf5。
require 'hdf5'
label = {'a', 'b','c','d'}
local myFile = hdf5.open(features_repo .. 't.h5', 'w')
myFile:write('label', label)
myFile:close()
我收到错误:
/home/user/torch/install/bin/luajit: ...e/user/torch/install/share/lua/5.1/hdf5/group.lua:222: torch-hdf5: writing data of type string is not supported
Torch 张量已按预期写入文件。
我也尝试过使用 matio 写入 mat 文件(对于 MatLab)。我收到此错误:
bad argument #1 to 'varCreate' (cannot convert 'number' to 'const char *')
错误是因为 "label" 是一个 table 字符串,但是函数 HDF5Group:_writeData
需要 "tensor" 的形式。
查看 ffi.lua
,似乎 "tensor" 是 "integer" 的 typedef,因此可能替换为:
label = {'a', 'b','c','d'}
与
标签 = {1,2,3,4}
您可以使用模块 (https://github.com/aryajur/tableUtils.git) 中的函数 t2s 生成可以保存到文件中的字符串。要转换回来,只需使用函数 s2t。
我正在尝试将一些字符串表保存到 Torch 中的文件中。我已经尝试使用 Deepmind 的这个 Torch 扩展:hdf5。
require 'hdf5'
label = {'a', 'b','c','d'}
local myFile = hdf5.open(features_repo .. 't.h5', 'w')
myFile:write('label', label)
myFile:close()
我收到错误:
/home/user/torch/install/bin/luajit: ...e/user/torch/install/share/lua/5.1/hdf5/group.lua:222: torch-hdf5: writing data of type string is not supported
Torch 张量已按预期写入文件。
我也尝试过使用 matio 写入 mat 文件(对于 MatLab)。我收到此错误:
bad argument #1 to 'varCreate' (cannot convert 'number' to 'const char *')
错误是因为 "label" 是一个 table 字符串,但是函数 HDF5Group:_writeData
需要 "tensor" 的形式。
查看 ffi.lua
,似乎 "tensor" 是 "integer" 的 typedef,因此可能替换为:
label = {'a', 'b','c','d'}
与 标签 = {1,2,3,4}
您可以使用模块 (https://github.com/aryajur/tableUtils.git) 中的函数 t2s 生成可以保存到文件中的字符串。要转换回来,只需使用函数 s2t。