使用动态名称记录条件为真时的变量值

Question

我有 9x2 数据帧 DATS，其中包含每 15 分钟采样一次的价格和 POSIXct 日期时间戳。以及包含近期 FOMC 事件日期的 FOMCDATES 日期列表。然后，我将 POSIXct 日期时间戳拆分为单独的日期和时间列。然后，每当 DATS 中的日期包含在 FOMCDATES 中并且时间为 14:30 时，我将列 FOMCBinary 添加到包含 1 的 DATS（编辑：FOMC 为 14:00，错误地使用了 14:30 - 示例仍然有效).

我想在一个单独的变量中记录事件发生前的关闭。变量的名称应基于事件的日期。在本例中，结果应为：PreEvent-2016-01-27 = 1122.7。请考虑到在具有数十个日期的大样本中，这实际上是运行，并且时间可以不是 14:30（例如，如果查看 NFP 而不是 FOMC）。

DATS <- structure(list(DateTime = structure(list(sec = c(0, 0, 0, 0,0, 0, 0, 0, 0), min = c(30L, 15L, 0L, 45L, 30L, 15L, 0L, 45L,30L), hour = c(15L, 15L, 15L, 14L, 14L, 14L, 14L, 13L, 13L),mday = c(27L, 27L, 27L, 27L, 27L, 27L, 27L, 27L, 27L), mon = c(0L,0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), year = c(116L, 116L, 116L,116L, 116L, 116L, 116L, 116L, 116L), wday = c(3L, 3L, 3L,3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), yday = c(26L, 26L, 26L, 26L, 26L,26L, 26L, 26L, 26L), isdst = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,0L, 0L), zone = c("EST", "EST", "EST", "EST", "EST", "EST","EST", "EST", "EST"), gmtoff = c(NA_integer_, NA_integer_,NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_, NA_integer_,NA_integer_, NA_integer_)), .Names = c("sec", "min", "hour","mday", "mon", "year", "wday", "yday", "isdst", "zone", "gmtoff"), class = c("POSIXlt", "POSIXt")), Close = c(1127.2, 1127.5,1126.9, 1128.3, 1125.4, 1122.7, 1122.8, 1117.3, 1116)), .Names = c("DateTime","Close"), row.names = 2131:2139, class = "data.frame") 
FOMCDATES <- structure(c(16785, 16827, 16876), class = "Date") 

DATS$Time <- strftime(DATS$DateTime, format="%H:%M:%S")             
DATS$Date <- as.Date(DATS$DateTime) 

DATS$FOMCBinary <- ifelse(  DATS$Time == "14:30:00" & DATS$Date %in% FOMCDATES, 1, 0)


#Output for FOMCDATES: 
[1] 2015-12-16 2016-01-27 2016-03-16    

#Output for DATS after calculations performed:
                DateTime  Close     Time       Date FOMCBinary
2131 2016-01-27 15:30:00 1127.2 15:30:00 2016-01-27          0
2132 2016-01-27 15:15:00 1127.5 15:15:00 2016-01-27          0
2133 2016-01-27 15:00:00 1126.9 15:00:00 2016-01-27          0
2134 2016-01-27 14:45:00 1128.3 14:45:00 2016-01-27          0
2135 2016-01-27 14:30:00 1125.4 14:30:00 2016-01-27          1
2136 2016-01-27 14:15:00 1122.7 14:15:00 2016-01-27          0
2137 2016-01-27 14:00:00 1122.8 14:00:00 2016-01-27          0
2138 2016-01-27 13:45:00 1117.3 13:45:00 2016-01-27          0
2139 2016-01-27 13:30:00 1116.0 13:30:00 2016-01-27          0

我的尝试结果是向量而不是单个值，并且变量名称不是动态的。

#My failed attempt

#Define rowShift function
rowShift <- function(x, shiftLen = 1L) { 
 r <- (1L + shiftLen):(length(x) + shiftLen)
 r[r<1] <- NA
 return(x[r])  }

PreEventLevel <- ifelse(DATS$FOMCBinary > 0, rowShift(DATS$Close, +1), 0)

这是如何实现的？非常感谢！

Answer 1

在全局环境中使用动态名称创建变量不是一个好的做法...我宁愿使用列表作为您的值的容器，例如:

# get the indexes where FOMCBinary > 0
oneIdxs <- which(DATS$FOMCBinary > 0)
# get the close values using indexes on the shifted vector and put the values in a list
PreEventLevel <- as.list(rowShift(DATS$Close,1)[oneIdxs])
# set the dates as names of the element in the list
names(PreEventLevel) <- DATS$Date[oneIdxs]

> PreEventLevel  
$`2016-01-27`
[1] 1122.7

# now you can access to values using: 
# PreEventLevel[["2016-01-27"]] 
# or 
# PreEventLevel$`2016-01-27`

请注意，您也可以简单地创建一个带有名称而不是列表的向量（只需删除 as.list），并且 PreEventLevel 将是：

> PreEventLevel
2016-01-27 
    1122.7
# you can access to values using PreEventLevel["2016-01-27"]

使用动态名称记录条件为真时的变量值

Record variable value when condition true with dynamic name

r

variables

if-statement

conditional-statements

naming