Python pandas - 尝试将 df 的字典放入面板（或将 df 项目循环到面板中）

Question

我在数据框中有股票数据，列标题如 AAPL、AAPL_ma、MSFT、MSFT_ma -- 并且想以某种方式将数据放入带有 items = stock symbols (所以 AAPL 项目将包括 AAPL 和 AAPL_ma）。

我是 pandas 的新手，正在努力想出一个连贯的计划。我不知道我是否应该：(1) 使用 MultiIndex 功能，(2) 遍历列表以将数据写入名为股票代码的新 df，或 (3) 按符号拆分现有数据帧（例如，'AAPL' 在 'AAPL_ma').

任何方向将不胜感激。提前致谢！

更新：

在 EdChum 的建议下，我使用以下内容以字符串形式为我的 df 创建列标题的字典。不确定这是否是您的意思 - 正在进行中。

y = [df['Date']]
dict_stocks = {}
# create dict for multiindexing
for stock in list_stocks:
    i=0      
    x=[df[stock]]
    for heading in list_headings:
        data_series = df[stock + list_headings[i]]
        i = i + 1
        x.append(data_series)
    dict_stocks[stock] = y + x

上面生成了 df 的字典，尽管坐标轴不是我所期望的。但是，我没有运气：

my_panel = pd.Panel(df)
my_panel = pd.Panel.from_dict(dict_stocks)

产生错误：

--PandasError: 面板构造函数未正确调用！

--AttributeError: 'list' object 没有属性 'shape'

Answer 1

通往应许之地的最简单方法是创建一个多索引字典，其中的键是元组，例如 (aapl, aapl) 和 (aapl,aapl_ma)，然后执行 pandas.Dataframe( ) 字典上。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/advanced.html

如果你想做一个面板，我建议使用 EdChums 的答案，即创建一个数据框的字典，键是符号，然后你可以使用该字典创建一个带有 pandas.Panel() 的面板.

Python pandas - 尝试将 df 的字典放入面板（或将 df 项目循环到面板中）

Python pandas - trying to a dict of df's into a panel (or loop the df items into a panel)

python

split

multi-index

dataframe

pandas