将自定义构建的 Datalab 部署到 Google 云平台
Deploying a custom build of Datalab to Google Cloud platform
对于一个项目，我们正在尝试扩展 Google Cloud Datalab 并将修改后的版本部署到 Google Cloud 平台。据我了解，部署过程通常包括以下步骤：
- 构建 Docker 图像
- 将其推送到 Container Registry
- 将
container 参数与 Google 云部署器一起使用以指定正确的 Docker 映像，如 here 所述。
由于默认容器注册表，即 gcr.io/cloud_datalab/datalab:<tag> 是非 Datalab 贡献者的禁区，我们将 Docker 映像推送到我们自己的容器注册表，即 gcr.io/<project_id>/datalab:<tag>。
然而，Google 云部署器仅直接从 gcr.io/cloud_datalab/datalab:<tag> 拉取（使用 container 参数指定的标签）并且似乎不允许指定源容器注册表.部署程序似乎不是开源的，使我们无法将图像部署到 Google 云。
我们已经研究过创建类似于所列示例的自定义部署 here，但这从未启动 Datalab，因此我们怀疑启动脚本更复杂。
问题：我们如何将 Datalab 映像从我们自己的容器注册表部署到 Google 云端？
非常感谢。
部署参数可以猜到，但通过ssh访问负责部署的临时计算节点并浏览[=11]，更容易获得Google Cloud Datalab 部署脚本=] 文件夹。这包含用于 App Engine Flexible Environment 的运行时配置文件。使用此配置文件，google preview app deploy 命令（接受 Docker 图像的 --image 参数）会将其正确部署到 App Engine。
对于一个项目，我们正在尝试扩展 Google Cloud Datalab 并将修改后的版本部署到 Google Cloud 平台。据我了解，部署过程通常包括以下步骤：
- 构建 Docker 图像
- 将其推送到 Container Registry
- 将
container参数与 Google 云部署器一起使用以指定正确的 Docker 映像，如 here 所述。
由于默认容器注册表，即 gcr.io/cloud_datalab/datalab:<tag> 是非 Datalab 贡献者的禁区，我们将 Docker 映像推送到我们自己的容器注册表，即 gcr.io/<project_id>/datalab:<tag>。
然而，Google 云部署器仅直接从 gcr.io/cloud_datalab/datalab:<tag> 拉取（使用 container 参数指定的标签）并且似乎不允许指定源容器注册表.部署程序似乎不是开源的，使我们无法将图像部署到 Google 云。
我们已经研究过创建类似于所列示例的自定义部署 here，但这从未启动 Datalab，因此我们怀疑启动脚本更复杂。
问题：我们如何将 Datalab 映像从我们自己的容器注册表部署到 Google 云端？
非常感谢。
部署参数可以猜到，但通过ssh访问负责部署的临时计算节点并浏览[=11]，更容易获得Google Cloud Datalab 部署脚本=] 文件夹。这包含用于 App Engine Flexible Environment 的运行时配置文件。使用此配置文件，google preview app deploy 命令（接受 Docker 图像的 --image 参数）会将其正确部署到 App Engine。