conda 更新 scikit-learn（还有 scipy 和 numpy）
conda update scikit-learn (also scipy and numpy)
我想当我应该使用 conda 时，我使用 pip install 弄得一团糟。结果我无法将 scikit-learn 包更新到最新版本。我用 conda 和 pip 卸载了 scikit-learn，然后使用 conda 再次安装，但现在我有问题 import sklearn:
Python 2.7.11 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Dec 6 2015, 18:57:58)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
from sklearn import metrics
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/bowang/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/__init__.py", line 7, in <module>
from .ranking import auc
ImportError: No module named ranking
此外，它实际使用的 sklearn/numpy/scipy 版本似乎也存在混淆：
$ conda update scikit-learn
Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Fetching package metadata: ......
Solving package specifications: .........
# All requested packages already installed.
# packages in environment at /Users/bowang/anaconda:
#
scikit-learn 0.15.2 np18py27_0 http://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64/scikit-learn-0.15.2-np18py27_0.tar.bz2
$ conda update scipy
Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Fetching package metadata: ......
Solving package specifications: .........
# All requested packages already installed.
# packages in environment at /Users/bowang/anaconda:
#
scipy 0.14.0 np18py27_0 http://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64/scipy-0.14.0-np18py27_0.tar.bz2
以上显示我仍然无法更新到最新版本但是：
$ python
Python 2.7.11 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Dec 6 2015, 18:57:58)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import scipy
>>> scipy.__version__
'0.17.0'
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.11.0'
>>> import sklearn
>>> sklearn.__version__
'0.17.1'
有没有办法清理和解决这里所有的困惑，让我更新并使用最新版本的sklearn/numpy/scipy？谢谢！
看起来 conda 报告的版本与您在 运行 Python 时导入的版本不匹配。这让我觉得你已经在多个地方安装了这些包，并设置了 $PYTHONPATH 变量，以便 Python 找到不同的安装（有时安装一些工具包会在你的 bash/sh启动脚本）试试运行ning
$ echo $PYTHONPATH
如果此处显示任何内容，请找到您的启动脚本并将其注释掉。
确保 $PYTHONPATH 为空后，尝试以下操作：
$ conda update conda # make sure package listing is up-to-date
$ conda remove numpy scipy scikit-learn
$ conda install scikit-learn
这在过去通常对我有用。
注意：如果您使用的是 Anaconda 或 Miniconda，请不要使用 pip 命令
我尝试了以下命令：
!conda update conda
!pip install -U scikit-learn
它会安装所需的包，也会在 conda list 中显示，但如果您尝试导入该包，它将不起作用。
在网站 http://scikit-learn.org/stable/install.html 上提到的是：
警告 要升级或卸载随 Anaconda 或 conda 安装的 scikit-learn，您不应使用 pip。
以下为我在 Anaconda-Jupyter Notebook 上的 scikit-learn 工作。
在 Google VM 实例上的 Ubuntu 上安装的 anaconda 中将我的 scikit-learn 从 0.19.1 升级到 0.19.2：
运行 在终端中执行以下命令：
首先，使用以下方法检查现有可用包的版本：
conda list
它将在输出中显示不同的软件包及其安装的版本。在这里检查 scikit-learn。例如对我来说，输出是：
scikit-learn 0.19.1 py36hedc7406_0
现在我想升级到 2018 年 7 月发布的 0.19.2 版本，即最新可用版本。
conda config --append channels conda-forge
conda install scikit-learn=0.19.2
现在检查是否正确安装了所需的 scikit-learn 版本，方法是：
conda list
对我来说输出是：
scikit-learn 0.19.2 py36_blas_openblasha84fab4_201 [blas_openblas] conda-forge
我想当我应该使用 conda 时，我使用 pip install 弄得一团糟。结果我无法将 scikit-learn 包更新到最新版本。我用 conda 和 pip 卸载了 scikit-learn，然后使用 conda 再次安装，但现在我有问题 import sklearn:
Python 2.7.11 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Dec 6 2015, 18:57:58)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
from sklearn import metrics
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/bowang/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/__init__.py", line 7, in <module>
from .ranking import auc
ImportError: No module named ranking
此外，它实际使用的 sklearn/numpy/scipy 版本似乎也存在混淆：
$ conda update scikit-learn
Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Fetching package metadata: ......
Solving package specifications: .........
# All requested packages already installed.
# packages in environment at /Users/bowang/anaconda:
#
scikit-learn 0.15.2 np18py27_0 http://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64/scikit-learn-0.15.2-np18py27_0.tar.bz2
$ conda update scipy
Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Fetching package metadata: ......
Solving package specifications: .........
# All requested packages already installed.
# packages in environment at /Users/bowang/anaconda:
#
scipy 0.14.0 np18py27_0 http://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64/scipy-0.14.0-np18py27_0.tar.bz2
以上显示我仍然无法更新到最新版本但是：
$ python
Python 2.7.11 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Dec 6 2015, 18:57:58)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import scipy
>>> scipy.__version__
'0.17.0'
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.11.0'
>>> import sklearn
>>> sklearn.__version__
'0.17.1'
有没有办法清理和解决这里所有的困惑，让我更新并使用最新版本的sklearn/numpy/scipy？谢谢！
看起来 conda 报告的版本与您在 运行 Python 时导入的版本不匹配。这让我觉得你已经在多个地方安装了这些包，并设置了 $PYTHONPATH 变量，以便 Python 找到不同的安装（有时安装一些工具包会在你的 bash/sh启动脚本）试试运行ning
$ echo $PYTHONPATH
如果此处显示任何内容，请找到您的启动脚本并将其注释掉。
确保 $PYTHONPATH 为空后，尝试以下操作：
$ conda update conda # make sure package listing is up-to-date
$ conda remove numpy scipy scikit-learn
$ conda install scikit-learn
这在过去通常对我有用。
注意：如果您使用的是 Anaconda 或 Miniconda，请不要使用 pip 命令
我尝试了以下命令：
!conda update conda
!pip install -U scikit-learn
它会安装所需的包，也会在 conda list 中显示，但如果您尝试导入该包，它将不起作用。
在网站 http://scikit-learn.org/stable/install.html 上提到的是： 警告 要升级或卸载随 Anaconda 或 conda 安装的 scikit-learn，您不应使用 pip。
以下为我在 Anaconda-Jupyter Notebook 上的 scikit-learn 工作。
在 Google VM 实例上的 Ubuntu 上安装的 anaconda 中将我的 scikit-learn 从 0.19.1 升级到 0.19.2：
运行 在终端中执行以下命令：
首先，使用以下方法检查现有可用包的版本：
conda list
它将在输出中显示不同的软件包及其安装的版本。在这里检查 scikit-learn。例如对我来说，输出是：
scikit-learn 0.19.1 py36hedc7406_0
现在我想升级到 2018 年 7 月发布的 0.19.2 版本，即最新可用版本。
conda config --append channels conda-forge
conda install scikit-learn=0.19.2
现在检查是否正确安装了所需的 scikit-learn 版本，方法是：
conda list
对我来说输出是：
scikit-learn 0.19.2 py36_blas_openblasha84fab4_201 [blas_openblas] conda-forge