如果我 increase/decrease 图像的大小对图像的傅里叶变换有什么影响？
What is the effect on the Fourier transform of an image if I increase/decrease its size?
图像的傅里叶变换与 larger/smaller 大小的等效图像之间会有区别吗？
我正在使用 Matlab 对图像进行分类，我认为我可以通过将所有图像重新调整为相同大小（使用 imresize）来提高分类器的准确性。这是一个不必要的步骤吗（如果傅里叶变换是等价的）？或者它能否使图像的傅立叶变换更加一致，从而更容易分类？
这真的取决于图像的内容。如果您仍然可以看到您认为重要的信息，那么该较小图像的 FFT 在相同意义上仍然有用。以较低的分辨率对现有图像重新采样只是以与欠采样相同的比例删除高空间频率内容（快速变化，比如报纸印刷的图案），所以如果你不需要那些高频，你就可以了。
图像的傅里叶变换与 larger/smaller 大小的等效图像之间会有区别吗？
我正在使用 Matlab 对图像进行分类，我认为我可以通过将所有图像重新调整为相同大小（使用 imresize）来提高分类器的准确性。这是一个不必要的步骤吗（如果傅里叶变换是等价的）？或者它能否使图像的傅立叶变换更加一致，从而更容易分类？
这真的取决于图像的内容。如果您仍然可以看到您认为重要的信息，那么该较小图像的 FFT 在相同意义上仍然有用。以较低的分辨率对现有图像重新采样只是以与欠采样相同的比例删除高空间频率内容（快速变化，比如报纸印刷的图案），所以如果你不需要那些高频，你就可以了。